Logo
Tài nguyênBlog
Trang chủ
/
Blog
/
Làm thế nào để tạo biểu đồ dạng donut trong Looker Studio? Giới thiệu, hướng dẫn và ví dụ thực tế

Làm thế nào để tạo biểu đồ dạng donut trong Looker Studio? Giới thiệu, hướng dẫn và ví dụ thực tế

Khám phá cách tạo biểu đồ dạng donut trong Looker Studio với hướng dẫn chi tiết và ví dụ thực tế. Bài viết cung cấp các bước cần thiết để xây dựng biểu đồ trực quan, giúp bạn dễ dàng trình bày dữ liệu và thu hút sự chú ý của người xem.

Giới thiệu

Biểu đồ dạng donut (donut chart) là một công cụ trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ giúp người dùng phân tích và so sánh các phần của một tổng thể. Đây là một loại biểu đồ tròn với phần giữa bị khoét rỗng, tạo thành hình chiếc nhẫn, từ đó giúp người xem dễ dàng nhận diện tỷ lệ của từng phần so với tổng thể.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng nhau khám phá cách tạo biểu đồ dạng donut trong Looker Studio. Đây là một trong những công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu phổ biến nhất hiện nay, cho phép người dùng dễ dàng tạo ra các báo cáo và dashboard theo nhiều cách khác nhau.

Tại sao nên sử dụng biểu đồ dạng donut?

Biểu đồ dạng donut thường được ưa chuộng vì nhiều lý do:

  1. Hiển thị rõ ràng tỷ lệ phần trăm: Biểu đồ dạng donut giúp người xem dễ dàng nhận biết tỷ lệ các thành phần so với tổng thể.
  2. Thẩm mỹ: Hình dạng donut thường cảm giác nhẹ nhàng và dễ nhìn hơn so với biểu đồ tròn thông thường.
  3. Sắp xếp thông tin: Các phần tử có thể được phân chia và sắp xếp một cách khoa học, giúp tăng cường khả năng hiểu biết về dữ liệu.

Donut Chart Example

Hướng dẫn tạo biểu đồ dạng donut trong Looker Studio

Bước 1: Chuẩn bị dữ liệu

Trước tiên, bạn cần có một tập dữ liệu có thể sử dụng cho biểu đồ dạng donut. Dữ liệu này có thể được lưu trữ trong Google Sheets, Google BigQuery hay bất kỳ nguồn dữ liệu nào mà Looker Studio hỗ trợ.

Ví dụ về dữ liệu mà chúng ta sẽ sử dụng:

| Danh mục | Giá trị | |-----------|---------| | A | 30 | | B | 50 | | C | 20 |

Bước 2: Tạo báo cáo mới trong Looker Studio

  1. Đăng nhập vào Looker Studio.
  2. Nhấp vào nút "Tạo" (Create) và chọn "Báo cáo mới" (New Report).
  3. Chọn nguồn dữ liệu mà bạn đã chuẩn bị trong bước 1.

Create New Report

Bước 3: Thêm biểu đồ dạng donut

  1. Trong bố cục báo cáo, nhấp vào "Thêm biểu đồ" (Add a Chart).
  2. Chọn "Biểu đồ tròn" (Pie Chart) từ danh sách. Sau đó, trong phần cài đặt biểu đồ, chọn kiểu "Donut".

Add Donut Chart

Bước 4: Cấu hình biểu đồ

  1. Trong phần "Dữ liệu" (Data), thiết lập các trường dữ liệu như sau:
  2. Danh mục: Chọn trường dữ liệu cho thành phần (ví dụ: Danh mục).
  3. Giá trị: Chọn trường dữ liệu cho giá trị (ví dụ: Giá trị).

  4. Trong phần "Cài đặt" (Style), bạn có thể điều chỉnh màu sắc, kiểu chữ, và các cài đặt khác để phù hợp với yêu cầu báo cáo của mình.

Bước 5: Lưu và chia sẻ báo cáo

Sau khi đã hoàn tất các bước trên, bạn có thể nhấn "Lưu" (Save) để lưu lại báo cáo của mình. Ngoài ra, bạn cũng có thể chia sẻ báo cáo này với đồng nghiệp hoặc khách hàng thông qua liên kết hoặc xuất báo cáo dưới dạng PDF.

Save and Share Report

Ví dụ thực tế

Hãy cùng xem một ví dụ thực tế về cách sử dụng biểu đồ dạng donut trong việc phân tích doanh thu của một công ty.

Giả sử chúng ta có dữ liệu doanh thu theo từng danh mục sản phẩm:

| Danh mục | Doanh thu | |---------------------------|-----------| | Sản phẩm A | 100000 | | Sản phẩm B | 150000 | | Sản phẩm C | 50000 | | Sản phẩm D | 70000 |

Chúng ta có thể tạo một biểu đồ dạng donut để thể hiện tỷ lệ doanh thu của từng sản phẩm. Việc này không chỉ giúp theo dõi hoạt động kinh doanh mà còn đưa ra quyết định marketing hợp lý hơn.

Hình ảnh biểu đồ sẽ là:

Revenue Donut Chart

Kết luận

Biểu đồ dạng donut là một công cụ hiệu quả cho việc trực quan hóa dữ liệu, giúp người dùng nhanh chóng nắm bắt thông tin và đưa ra quyết định. Trong bài viết này, chúng ta đã cùng nhau tìm hiểu cách tạo biểu đồ dạng donut trong Looker Studio, từ việc chuẩn bị dữ liệu cho đến tạo và cấu hình báo cáo.

Hy vọng rằng với những hướng dẫn và ví dụ thực tế, bạn sẽ có thể tự tin tạo ra những báo cáo phong phú và trực quan trong công việc của mình. Nếu có bất kỳ câu hỏi nào, đừng ngần ngại để lại câu hỏi trong phần bình luận!

Có thể bạn quan tâm

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 530 views

Data Blending là gì? Giải thích về kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và ứng dụng trong phân tích dữ liệu

avatar
Công Duy
29/11/2 · 8 phút đọc · 1 views

Generative AI có thể thay đổi cách doanh nghiệp vận hành như thế nào? Khám phá 50 công cụ tiên tiến, ứng dụng thực tế, và lợi ích dài hạn

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 569 views

Data Inference là gì? Giải thích về suy luận dữ liệu, các kỹ thuật phổ biến, và ứng dụng trong phân tích dữ liệu

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 1 views

Google Sheets nâng cao có phải là công cụ quản lý tốt nhất? Các tính năng đặc biệt, ứng dụng thực tiễn, và mẹo sử dụng hiệu quả

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 805 views

Data Anonymization vs. Data Pseudonymization: Sự khác biệt là gì? So sánh hai kỹ thuật bảo mật dữ liệu và ứng dụng của chúng

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 260 views

Generative AI có thể hỗ trợ trong việc ra quyết định như thế nào? 50 công cụ AI, ứng dụng thực tiễn, và lợi ích cho doanh nghiệp

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 642 views

Biểu đồ cột và đường kết hợp trong Looker Studio: Cách trình bày và phân tích dữ liệu hiệu quả

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 279 views

Predictive Maintenance là gì? Ứng dụng của bảo trì dự báo trong ngành công nghiệp và lợi ích cho doanh nghiệp

avatar
Công Duy
15/08/2024 · 15 phút đọc · 185 views

Generative AI có thể thay đổi cách bạn làm việc như thế nào? Khám phá 50 công cụ AI tạo sinh cho doanh nghiệp

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 788 views

Data Imputation là gì? Giải thích các thuật ngữ liên quan đến xử lý dữ liệu thiếu, các phương pháp, và mẹo thực hiện

avatar
Công Duy
29/11/2 · 7 phút đọc · 1381 views

Explainable AI (XAI) là gì? Giới thiệu về AI dễ hiểu, tầm quan trọng và các phương pháp để giải thích mô hình AI

avatar
Công Duy
29/11/2 · 7 phút đọc · 274 views

Cloud Computing trong Data Science là gì? Giải thích các thuật ngữ, lợi ích, và ứng dụng trong phân tích dữ liệu

MENU
Khoá học
Tài nguyên
Blog
Giáo trình
KHOÁ HỌC
avatar
Looker Studio
avatar
Generative AI với 50 công cụ
avatar
Data Visualization với PowerBI
avatar
Google Sheet nâng cao cho Manager
avatar
Tự động hoá quy trình với Coze AI
LIÊN HỆ
097 699 5242
marketing@colorme.vn
Số 2, ngõ 1160 Láng, Đống Đa, Hà Nội