Logo

Khoá học 8 buổi

Art of Chart

Khoá học Data Visualization với Looker Studio

Đối tượng và nhu cầu

Tân cử nhân/Fresher

Trang bị kỹ năng data analysis đang ngày càng được các nhà tuyển dụng quan tâm

Nhân sự cấp quản lý

Kiến thức và công cụ để quản lý hiệu quả

Tân cử nhân/Fresher

Trang bị kỹ năng data analysis đang ngày càng được các nhà tuyển dụng quan tâm

Xu hướng

Data driven

Nhiều từ khoá trở nên thời thượng và được truyền thông rộng khắp: Big data, data driven, cuộc cách mạng 4.0, kỷ nguyên số hoá, chuyển đổi số..

Chứng chỉ

Chứng chỉ, bằng cấp liên quan đến data ngày càng được coi trọng

Tăng lợi thế

Xu hướng người trẻ muốn trang bị chuyên môn rộng để tăng lợi thế và khả năng linh hoạt công việc

statio

Data không chỉ là số Data là một dạng tài sản của doanh nghiệp

Bởi vậy, doanh nghiệp ngày càng đề cao nhân sự coi trọng và biết tối ưu hoá công dụng của dạng tài sản này

Chương trình học

8 buổi - 16 tiếng

01

Giới thiệu

  • Ứng dụng của kỹ năng Data Visualization Khác biệt giữa Data
  • Visualization bằng Looker Studio và Excel So sánh công cụ
  • Data Visualization phổ biến nhất: Looker & Power BI Hệ thống
  • tài nguyên thực hành (spreadsheet)

Thực hành

  • Ứng dụng của kỹ năng Data Visualization Khác biệt giữa Data
  • Nhập nguồn dữ liệu vào Looker Studio
  • Kích thước và bố cục của một trang Report
  • Thể hiện tiến độ đạt các con số quan trọng với Scorecard
  • So sánh xu hướng tăng trưởng giữa 2 giai đoạn với Time Series Chart
  • Nhận định xu hướng và từng yếu tố cấu thành với Column Chart / Line Chart
  • Tách các nhóm trường thông tin với Combo Chart

02

Giới thiệu

  • Phân biệt Dimensions & Metrics / Các kiểu dữ liệu trong Looker Studio
  • Aggregation trong Looker Studio

Thực hành

  • Thể hiện mức độ tác động của từng yếu tố với Pie Chart / Donut Chart
  • Ứng dụng các chức năng nâng cao của Table trong việc chi tiết hoá dashboard
  • So sánh mật độ phủ hoặc sức ảnh hưởng theo khu vực với Bubble Map
  • Hiển thị dữ liệu có phạm vi theo tỉnh thành với Filled Map
  • Phân tích xu hướng của từng điểm trên bản đồ với Heatmap
  • Biểu diễn dữ liệu theo các tuyến đường với Line Map
  • So sánh dữ liệu của các khu vực trong cùng lục địa (hoặc tiểu lục địa) với Geo Chart
  • Tìm kiếm xu hướng và mô hình giữa các biến với Scatter Chart

03

Giới thiệu

  • Bố trí nguồn dữ liệu dạng sheet: Đúng và Sai
  • So sánh các phương thức lưu trữ dữ liệu: Spreadsheet và Database

Thực hành

  • Đánh giá chỉ số so với ngưỡng mục tiêu đã đề ra với Bullet Chart
  • Phân biệt tính ứng dụng của Stacked Area Chart so với các dạng biểu đồ xu hướng khác
  • Thống kê các kết quả được kết hợp bởi nhiều trường dữ liệu với Pivot Table
  • Sự phân cấp giữa các yếu tố cấu thành với Treemap
  • Xem mức độ đạt của một chỉ số so với mục tiêu với Gauge
  • So sánh mối quan hệ của các yếu tố giữa các trường dữ liệu với nhau bằng Sankey
  • Biểu diễn mức độ thay đổi giữa các yếu tố cấu thành nên kết quả chung với Waterfall
  • Thứ tự hoặc mối tương quan giữa các khoảng thời gian của sự kiện với Timeline

04

Giới thiệu

  • Vai trò của yếu tố đồ hoạ khi làm việc với Dashboard
  • Các thành phần UI cần biết / Lưu ý về UX trên desktop và mobile
  • Tìm kiếm và sử dụng Unicode Symbols

Thực hành

  • Text và tầm quan trọng của sự phân cấp thông tin
  • Image và ý tưởng sinh động hoá report
  • Line và một số ý tưởng trang trí report
  • Rectangle / Circle và một số cách ứng dụng để trình bày report mạch lạc và có định hướng
  • URL Embed và một số nguồn để nhúng phổ biến
  • Button và tính ứng dụng của các chức năng nâng cao
  • Sử dụng Grid / Snap / Arrange / Order để sắp xếp hiệu quả

05

Giới thiệu

  • Các phương pháp phân tích dữ liệu phổ biến
  • Lưu ý khi nhận định từ dữ liệu đã phân tích

Thực hành

  • Gộp và tách Dimention được hiển thị với Drill Down
  • Phân tích yếu tố cấu thành với Breakdown Dimension
  • So sánh dữ liệu giữa các giai đoạn trên cùng Chart
  • Xử lý dữ liệu được hiển thị bằng Filter
  • Kết nối dữ liệu giữa các Chart với Cross-filtering / Sử dụng Group để quy định mối liên kết
  • Hiển thị thumbnail từ URL hình ảnh và tính ứng dụng
  • Trộn dữ liệu với chế độ Left Outer / Right Outer / Inner / Full Outer / Cross
  • Lưu ý khi sử dụng các Chart từ Blended Data

06

Giới thiệu

  • Thế nào là một Dashboard có chức năng hiệu quả
  • So sánh chức năng và bối cảnh sử dụng giữa Control và Filter

Thực hành

  • Các tình huống ứng dụng Drop-down List / Fixed-size List
  • Các tình huống ứng dụng Input Box / Advanced Filter
  • Các tình huống ứng dụng Slider
  • Các tình huống ứng dụng Checkbox
  • Các tình huống ứng dụng Preset Filter
  • Các tình huống ứng dụng Date Range Control
  • Các tình huống ứng dụng l Data Contro
  • Các tình huống ứng dụng Dimension Control

07

Giới thiệu

  • Lý do tên khoá học là "Art of Charts" (trực quan, tổ chức sự trực quan)

Thực hành

  • Quy hoạch Dashboard với Page / Section / Divider / Header
  • Thiết lập vị trí và cách hiển thị navigation (menu)
  • Phạm vi hiển thị Page-level và Report-level
  • Các hình thức chia sẻ Dashboard / Phân quyền người dùng
  • Xử lý một số lỗi có thể gặp trong Looker Studio
  • Phím tắt phổ biến trong Looker Studio
  • Quiz tổng hợp các nội dung đã học

08

Giới thiệu

  • Community Visualizations và các dạng Chart mở rộng phổ biến
  • Partner Connectors và sức mạnh của sự tự động hoá

Thực hành

  • Học viên thuyết trình
  • Feedback từ giảng viên

statio

Data không hẳn chỉ là công cụ, Data là tư duy xử lý vấn đề

Bởi vậy, doanh nghiệp ngày càng đề cao nhân sự coi trọng và biết tối ưu hoá công dụng của dạng tài sản này

Hình thức học

ONLINE

Online

  • Học live qua Zoom
  • Tuỳ ý lựa chọn địa điểm hay không gian học
  • Tiết kiệm chi phí hơn
OFFLINE

OFFLINE

  • Được tương tác trực tiếp với giảng viên, trợ giảng
  • Làm việc, thực hành theo nhóm hiệu quả

Vì sao nên chọn Statio

Định hướng

Nghệ thuật làm việc với dữ liệu

Công cụ giảng dạy

Sử dụng các công cụ mạnh mẽ nhưng dễ dàng tiếp cận với số đông liệu

Slide, tài liệu

Đưa kiến thức liên quan trực tiếp vào công cụ đang thao tác nên dễ nắm bắt hơn liệu

Lộ trình học

Phương pháp giảng dạy

Áp dụng Spectrum of Coaching để trải nghiệm học được đa dạng và hiệu quả liệu

Mục tiêu giảng dạy

Sử dụngBloom's Taxonomy để định hướng và đo lường hiệu quả dạy và học liệu

Giảng viên

statio

Data không phải là công việc lặp lại, data là một nghệ thuật quản trị

Bởi vậy, hãy nghệ thuật hoá cách bạn đang từng bước tối ưu hoá hiệu quả công việc của mình với data

Học phí chính thức

2.900.000 đ

Đi kèm với những quyền lợi hấp dẫn sau

8 buổi học

Đồng hành trong 8 buổi học cùng giảng viên, trợ giảng

1 buổi Coaching

Hẹn 1 buổi Coaching 1:1 sau khoá học

Tài liệu độc quyền

Nhận bộ tài liệu độc quyền bởi Statio sau khoá học

Workshop

Tham gia free các Workshop của Statio và ColorME

Voucher

Voucher hấp dẫn từ ColorME

Ưu đãi

Ưu đãi chung

Giảm 10%

Đến hết 30/9

Dành riêng cho Sinh viên

Giảm 15%

Đến hết 30/9

Riêng học viên ColorME

Giảm 20%

Đến hết 30/9

Ưu đãi nhóm

Giảm thêm 100k

Cho nhóm 2 người

Giảm thêm 200k

Cho nhóm 3 người

Giảm thêm 300k

Cho nhóm trên 4 người

Chọn cơ sở gần bạn
Sau đó chọn lớp phù hợp
LS 7.2
Thời gian: Thứ 3 - Thứ 5 (19h-21h)
Học online: Học online qua Google Meet
Khai giảng ngày: 02 tháng 12, 2024