Biểu đồ phân tán là một trong những công cụ đồ họa mạnh mẽ trong việc trực quan hóa dữ liệu, giúp người dùng dễ dàng nhận diện mối quan hệ giữa hai tập hợp dữ liệu khác nhau. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách sử dụng Looker Studio (trước đây là Google Data Studio) để tạo và trình bày biểu đồ phân tán.
Biểu đồ phân tán là một lựa chọn tốt khi bạn muốn:
So sánh hai biến số: Biểu đồ phân tán cho phép bạn dễ dàng so sánh hai biến số liên tục, chẳng hạn như doanh thu và chi phí.
Nhận diện xu hướng: Các điểm dữ liệu trên biểu đồ giúp bạn nhận diện được xu hướng và mô hình trong tập dữ liệu.
Xác định mối quan hệ: Biểu đồ phân tán rất hữu ích trong việc xác định mối quan hệ giữa các biến, ví dụ như mối quan hệ giữa thời gian vận chuyển và mức độ hài lòng của khách hàng.
Phát hiện ngoại lệ: Biểu đồ phân tán có thể giúp bạn nhận diện những điểm dữ liệu bất thường, từ đó giúp bạn có những phân tích sâu hơn.
Trước khi bắt đầu, bạn cần có một bộ dữ liệu để phân tích. Dữ liệu có thể chứa các thông tin liên quan đến các biến mà bạn muốn so sánh. Bạn có thể sử dụng Google Sheets, BigQuery hoặc nhiều nguồn khác mà Looker Studio hỗ trợ.
| Doanh thu (USD) | Chi phí (USD) | Khách hàng | |------------------|----------------|------------| | 1000 | 500 | 50 | | 1500 | 600 | 70 | | 1200 | 800 | 60 | | 2000 | 1500 | 80 |
Chọn biến số trục X: Trong phần cấu hình biểu đồ, bạn sẽ thấy mục “Trục X”. Hãy chọn biến số mà bạn muốn thể hiện trên trục này, chẳng hạn như “Doanh thu”.
Chọn biến số trục Y: Tương tự, chọn biến số cho trục Y, chẳng hạn như “Chi phí”.
Tùy chỉnh các thuộc tính khác: Bạn có thể tùy chỉnh màu sắc, kích thước điểm, tiêu đề và nhiều thuộc tính khác để phù hợp với nhu cầu báo cáo của mình.
Khi bạn đã cấu hình xong biểu đồ phân tán, hãy nhấp vào nút “Xem” để xem bảng điều khiển của bạn. Tại đây, bạn có thể điều chỉnh thêm các tham số hoặc tạo các biểu đồ khác để kết hợp trong báo cáo của mình.
Một tiêu đề biểu đồ rõ ràng sẽ giúp người xem dễ dàng hiểu được nội dung mà bạn muốn truyền tải. Bạn cũng có thể thêm chú thích cho các điểm dữ liệu đặc biệt để giải thích thêm cho người xem.
Việc chọn màu sắc cho các điểm dữ liệu trong biểu đồ là điều quan trọng. Hãy đảm bảo rằng màu sắc được chọn giúp dễ dàng phân biệt các nhóm hoặc các điểm dữ liệu khác nhau.
Nếu dữ liệu của bạn chứa nhiều nhóm khác nhau, hãy tạo bộ lọc để người xem có thể dễ dàng so sánh và phân tích các nhóm này.
Cách bố trí các biểu đồ và thông tin trong báo cáo của bạn khá quan trọng. Đảm bảo rằng mọi thứ được sắp xếp gọn gàng và logic, giúp người xem dễ dàng theo dõi.
Looker Studio cho phép bạn tạo các báo cáo tương tác. Bạn có thể thêm các bộ lọc hoặc điều khiển để người dùng có thể tùy chỉnh cách họ xem dữ liệu.
Độ lớn và độ phân giải của dữ liệu: Đảm bảo rằng bạn có đủ dữ liệu để giúp biểu đồ có ý nghĩa. Một biểu đồ với quá ít điểm dữ liệu có thể không giúp xác định được xu hướng chính xác.
Tách biệt giữa các nhóm khác nhau: Nếu bạn có một số nhóm dữ liệu khác nhau, hãy phân biệt chúng bằng màu sắc hoặc kiểu điểm khác nhau.
Đánh giá số liệu ngoại lai: Trong quá trình phân tích biểu đồ, đừng quên xem xét các số liệu ngoại lai có thể ảnh hưởng đến phân tích của bạn.
Công ty XYZ muốn phân tích mối quan hệ giữa doanh thu và chi phí quảng cáo. Họ sử dụng biểu đồ phân tán để trực quan hóa sự tương quan giữa hai yếu tố này và xác định hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo.
Trong một tổ chức, quản lý có thể sử dụng biểu đồ phân tán để theo dõi hiệu suất của các nhân viên dựa trên các chỉ số như doanh số bán hàng và mức độ hài lòng của khách hàng.
Biểu đồ phân tán là một công cụ mạnh mẽ trong việc trực quan hóa và phân tích dữ liệu. Với Looker Studio, việc tạo và trình bày biểu đồ phân tán trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn bao giờ hết. Bằng cách ứng dụng các kỹ thuật trình bày đúng cách, bạn có thể truyền đạt thông tin một cách rõ ràng và thuyết phục.
Hy vọng rằng bài viết này đã cung cấp cho bạn những kiến thức cần thiết để bắt đầu sử dụng biểu đồ phân tán trong Looker Studio. Hãy thử nghiệm và cảm nhận sức mạnh của việc trực quan hóa dữ liệu trong công việc của bạn!