Logo
Tài nguyênBlog
Trang chủ
/
Blog
/
Hướng dẫn tạo biểu đồ phân tán trong Looker Studio: Khi nào nên sử dụng và cách trình bày dữ liệu

Hướng dẫn tạo biểu đồ phân tán trong Looker Studio: Khi nào nên sử dụng và cách trình bày dữ liệu

Khám phá cách tạo biểu đồ phân tán trong Looker Studio trong bài viết này. Hướng dẫn chi tiết sẽ giúp bạn hiểu khi nào nên sử dụng loại biểu đồ này và cách trình bày dữ liệu một cách hiệu quả để tối ưu hóa việc truyền đạt thông tin.

Giới thiệu

Biểu đồ phân tán là một trong những công cụ đồ họa mạnh mẽ trong việc trực quan hóa dữ liệu, giúp người dùng dễ dàng nhận diện mối quan hệ giữa hai tập hợp dữ liệu khác nhau. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách sử dụng Looker Studio (trước đây là Google Data Studio) để tạo và trình bày biểu đồ phân tán.

Scatter plot example

I. Khi nào nên sử dụng biểu đồ phân tán?

Biểu đồ phân tán là một lựa chọn tốt khi bạn muốn:

  1. So sánh hai biến số: Biểu đồ phân tán cho phép bạn dễ dàng so sánh hai biến số liên tục, chẳng hạn như doanh thu và chi phí.

  2. Nhận diện xu hướng: Các điểm dữ liệu trên biểu đồ giúp bạn nhận diện được xu hướng và mô hình trong tập dữ liệu.

  3. Xác định mối quan hệ: Biểu đồ phân tán rất hữu ích trong việc xác định mối quan hệ giữa các biến, ví dụ như mối quan hệ giữa thời gian vận chuyển và mức độ hài lòng của khách hàng.

  4. Phát hiện ngoại lệ: Biểu đồ phân tán có thể giúp bạn nhận diện những điểm dữ liệu bất thường, từ đó giúp bạn có những phân tích sâu hơn.

When to use scatter plot

II. Cách tạo biểu đồ phân tán trong Looker Studio

Bước 1: Chuẩn bị dữ liệu

Trước khi bắt đầu, bạn cần có một bộ dữ liệu để phân tích. Dữ liệu có thể chứa các thông tin liên quan đến các biến mà bạn muốn so sánh. Bạn có thể sử dụng Google Sheets, BigQuery hoặc nhiều nguồn khác mà Looker Studio hỗ trợ.

Ví dụ về dữ liệu

| Doanh thu (USD) | Chi phí (USD) | Khách hàng | |------------------|----------------|------------| | 1000 | 500 | 50 | | 1500 | 600 | 70 | | 1200 | 800 | 60 | | 2000 | 1500 | 80 |

Example data table

Bước 2: Tạo báo cáo mới

  1. Truy cập vào Looker Studio và đăng nhập bằng tài khoản Google của bạn.
  2. Nhấn vào nút “Báo cáo mới” để tạo một báo cáo mới.
  3. Chọn nguồn dữ liệu của bạn từ danh sách hoặc thêm nguồn dữ liệu mới.

Bước 3: Chọn biểu đồ phân tán

  1. Trong giao diện thiết kế báo cáo, nhấp vào biểu tượng “Thêm biểu đồ” ở thanh công cụ bên trên.
  2. Tìm kiếm và chọn loại biểu đồ “Biểu đồ phân tán”.

Select scatter chart

Bước 4: Cấu hình biểu đồ

  1. Chọn biến số trục X: Trong phần cấu hình biểu đồ, bạn sẽ thấy mục “Trục X”. Hãy chọn biến số mà bạn muốn thể hiện trên trục này, chẳng hạn như “Doanh thu”.

  2. Chọn biến số trục Y: Tương tự, chọn biến số cho trục Y, chẳng hạn như “Chi phí”.

  3. Tùy chỉnh các thuộc tính khác: Bạn có thể tùy chỉnh màu sắc, kích thước điểm, tiêu đề và nhiều thuộc tính khác để phù hợp với nhu cầu báo cáo của mình.

Configure scatter chart

Bước 5: Xem và trình bày dữ liệu

Khi bạn đã cấu hình xong biểu đồ phân tán, hãy nhấp vào nút “Xem” để xem bảng điều khiển của bạn. Tại đây, bạn có thể điều chỉnh thêm các tham số hoặc tạo các biểu đồ khác để kết hợp trong báo cáo của mình.

III. Cách trình bày dữ liệu hiệu quả

1. Sử dụng tiêu đề và chú thích rõ ràng

Một tiêu đề biểu đồ rõ ràng sẽ giúp người xem dễ dàng hiểu được nội dung mà bạn muốn truyền tải. Bạn cũng có thể thêm chú thích cho các điểm dữ liệu đặc biệt để giải thích thêm cho người xem.

2. Chọn màu sắc phù hợp

Việc chọn màu sắc cho các điểm dữ liệu trong biểu đồ là điều quan trọng. Hãy đảm bảo rằng màu sắc được chọn giúp dễ dàng phân biệt các nhóm hoặc các điểm dữ liệu khác nhau.

3. Tạo các nhóm dữ liệu

Nếu dữ liệu của bạn chứa nhiều nhóm khác nhau, hãy tạo bộ lọc để người xem có thể dễ dàng so sánh và phân tích các nhóm này.

Group data in scatter plot

4. Sắp xếp bố cục hợp lý

Cách bố trí các biểu đồ và thông tin trong báo cáo của bạn khá quan trọng. Đảm bảo rằng mọi thứ được sắp xếp gọn gàng và logic, giúp người xem dễ dàng theo dõi.

5. Tạo báo cáo tương tác

Looker Studio cho phép bạn tạo các báo cáo tương tác. Bạn có thể thêm các bộ lọc hoặc điều khiển để người dùng có thể tùy chỉnh cách họ xem dữ liệu.

IV. Một số lưu ý khi tạo biểu đồ phân tán

  • Độ lớn và độ phân giải của dữ liệu: Đảm bảo rằng bạn có đủ dữ liệu để giúp biểu đồ có ý nghĩa. Một biểu đồ với quá ít điểm dữ liệu có thể không giúp xác định được xu hướng chính xác.

  • Tách biệt giữa các nhóm khác nhau: Nếu bạn có một số nhóm dữ liệu khác nhau, hãy phân biệt chúng bằng màu sắc hoặc kiểu điểm khác nhau.

  • Đánh giá số liệu ngoại lai: Trong quá trình phân tích biểu đồ, đừng quên xem xét các số liệu ngoại lai có thể ảnh hưởng đến phân tích của bạn.

Consider outliers

V. Ví dụ ứng dụng biểu đồ phân tán trong thực tế

1. Phân tích thị trường

Công ty XYZ muốn phân tích mối quan hệ giữa doanh thu và chi phí quảng cáo. Họ sử dụng biểu đồ phân tán để trực quan hóa sự tương quan giữa hai yếu tố này và xác định hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo.

2. Đánh giá hiệu suất nhân viên

Trong một tổ chức, quản lý có thể sử dụng biểu đồ phân tán để theo dõi hiệu suất của các nhân viên dựa trên các chỉ số như doanh số bán hàng và mức độ hài lòng của khách hàng.

Kết luận

Biểu đồ phân tán là một công cụ mạnh mẽ trong việc trực quan hóa và phân tích dữ liệu. Với Looker Studio, việc tạo và trình bày biểu đồ phân tán trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn bao giờ hết. Bằng cách ứng dụng các kỹ thuật trình bày đúng cách, bạn có thể truyền đạt thông tin một cách rõ ràng và thuyết phục.

Hy vọng rằng bài viết này đã cung cấp cho bạn những kiến thức cần thiết để bắt đầu sử dụng biểu đồ phân tán trong Looker Studio. Hãy thử nghiệm và cảm nhận sức mạnh của việc trực quan hóa dữ liệu trong công việc của bạn!

Data visualization power

Có thể bạn quan tâm

avatar
Công Duy
29/11/2 · 7 phút đọc · 176 views

Google Sheets nâng cao có thể giúp quản lý dự án hiệu quả hơn không? Các tính năng nổi bật, ứng dụng thực tiễn, và mẹo sử dụng hiệu quả

avatar
Công Duy
15/08/2024 · 6 phút đọc · 194 views

Looker Studio và lợi ích của nó trong việc trực quan hóa dữ liệu tài chính: Hướng dẫn, mẹo và ứng dụng thực tế

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 457 views

Data Science là gì và tại sao nó quan trọng? Ứng dụng thực tiễn, kỹ năng cần thiết, và lợi ích cho doanh nghiệp

avatar
Công Duy
29/11/2 · 4 phút đọc · 229 views

Google Sheets nâng cao có thể giúp bạn quản lý công việc hiệu quả hơn không? Các tính năng đặc biệt, ứng dụng thực tiễn, và mẹo sử dụng

avatar
Công Duy
29/11/2 · 7 phút đọc · 1 views

PowerBI có thể giúp gì cho doanh nghiệp của bạn? Phân tích dữ liệu, trực quan hóa, và ra quyết định thông minh

avatar
Công Duy
29/11/2 · 7 phút đọc · 1379 views

Model Validation trong Machine Learning là gì? Giới thiệu về các phương pháp xác thực mô hình, tầm quan trọng, và cách thực hiện

avatar
Công Duy
29/11/2 · 17 phút đọc · 338 views

Generative AI có thể hỗ trợ sáng tạo nội dung như thế nào? Khám phá 50 công cụ AI, ứng dụng thực tiễn, và lợi ích cho doanh nghiệp

avatar
Công Duy
29/11/2 · 7 phút đọc · 265 views

Data Cataloging là gì? Tầm quan trọng của việc lập danh mục dữ liệu, các công cụ phổ biến, và lợi ích cho doanh nghiệp

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 412 views

PowerBI có thể giúp tối ưu hóa quy trình làm việc không? Các công cụ tích hợp, ứng dụng thực tế, và mẹo sử dụng hiệu quả

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 3236 views

Principal Component Analysis (PCA) là gì? Giải thích thuật ngữ, cách hoạt động, và ứng dụng trong Data Science

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 272 views

Explainable Boosting Machines (EBMs) là gì? Tìm hiểu về mô hình học máy dễ giải thích và ứng dụng trong phân tích dữ liệu

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 147 views

Biểu đồ dạng quạt trong Looker Studio: Khi nào nên sử dụng và cách tối ưu hóa biểu đồ quạt

MENU
Khoá học
Tài nguyên
Blog
Giáo trình
KHOÁ HỌC
avatar
Looker Studio
avatar
Generative AI với 50 công cụ
avatar
Data Visualization với PowerBI
avatar
Google Sheet nâng cao cho Manager
avatar
Tự động hoá quy trình với Coze AI
LIÊN HỆ
097 699 5242
marketing@colorme.vn
Số 2, ngõ 1160 Láng, Đống Đa, Hà Nội