Logo
Tài nguyênBlog
Trang chủ
/
Blog
/
Biểu đồ dạng quạt trong Looker Studio: Khi nào nên sử dụng và cách tối ưu hóa biểu đồ quạt

Biểu đồ dạng quạt trong Looker Studio: Khi nào nên sử dụng và cách tối ưu hóa biểu đồ quạt

Bài blog này khám phá cách sử dụng biểu đồ dạng quạt trong Looker Studio, giúp bạn hiểu khi nào là thời điểm thích hợp để áp dụng loại biểu đồ này và cách tối ưu hóa để truyền tải hiệu quả nhất dữ liệu trực quan.

Giới thiệu

Biểu đồ dạng quạt (hay còn gọi là biểu đồ hình quạt - pie chart) là một trong những loại biểu đồ phổ biến trong việc trực quan hóa dữ liệu. Chúng giúp chúng ta dễ dàng nhận diện tỷ lệ phần trăm của các thành phần trong một tổng thể. Trong Looker Studio (trước đây là Google Data Studio), biểu đồ dạng quạt cung cấp một công cụ mạnh mẽ để thể hiện dữ liệu một cách sinh động và dễ hiểu. Tuy nhiên, không phải lúc nào cũng nên sử dụng biểu đồ dạng quạt. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá khi nào nên sử dụng biểu đồ dạng quạt và cách tối ưu hóa chúng.

Pie Chart Example

Khi nào nên sử dụng biểu đồ dạng quạt?

1. Khi bạn có tổng cộng nhỏ các thành phần

Biểu đồ dạng quạt rất hữu ích khi bạn cần trình bày một tổng thể chỉ với một vài thành phần chính. Khi số lượng thành phần trong biểu đồ quá nhiều, nó sẽ trở nên khó khăn hơn trong việc nhìn nhận và phân tích. Do đó, biểu đồ quạt rất thích hợp cho các tình huống như:

  • Thống kê tỷ lệ thị phần giữa các công ty: Ví dụ: Nếu bạn muốn thể hiện thị phần của 5 công ty hàng đầu trong một ngành, biểu đồ dạng quạt sẽ giúp làm nổi bật điều này.

Market Share Pie Chart

2. Khi bạn muốn so sánh tỷ lệ phần trăm

Biểu đồ dạng quạt cho phép người xem nhận diện nhanh chóng tỷ lệ phần trăm của các phần tử khác nhau trong một tổng thể. Đây là lý do mà chúng thường được sử dụng trong báo cáo tài chính hoặc phân tích dữ liệu người dùng. Đặc biệt, chúng phù hợp với các trường hợp:

  • Thống kê chi tiêu theo danh mục: Khi bạn muốn thể hiện tỷ lệ chi tiêu trong ngân sách cho các danh mục khác nhau như ăn uống, đi lại, giải trí...

Budget Allocation Pie Chart

3. Khi bạn cần một cái nhìn tổng thể

Biểu đồ quạt cung cấp một cái nhìn tổng thể nhanh chóng và dễ dàng về tỷ lệ của từng thành phần trong tổng thể. Điều này rất hữu ích trong các báo cáo tóm tắt hoặc khi bạn muốn người xem có cái nhìn nhanh chóng về dữ liệu mà không cần đi sâu vào chi tiết.

Overview Pie Chart

Khi nào không nên sử dụng biểu đồ dạng quạt?

Mặc dù biểu đồ dạng quạt có nhiều lợi ích, nhưng cũng có những trường hợp mà việc sử dụng chúng không hợp lý.

1. Khi bạn có quá nhiều thành phần

Biểu đồ dạng quạt sẽ trở nên rối rắm và khó đọc khi có quá nhiều phần tử. Nói chung, nếu bạn có hơn 5-6 thành phần, hãy cân nhắc sử dụng các loại biểu đồ khác như biểu đồ cột hoặc biểu đồ đường.

Cluttered Pie Chart

2. Khi bạn cần so sánh chính xác giữa các phần

Nếu bạn cần so sánh số liệu cụ thể giữa các phần tử, biểu đồ cột hoặc biểu đồ đường thường là lựa chọn tốt hơn. Biểu đồ dạng quạt khó cho phép người xem nhận diện chính xác giá trị của từng phần.

3. Khi tổng thể không bằng 100%

Một biểu đồ dạng quạt chỉ phù hợp khi tổng thể của các thành phần luôn bằng 100%. Nếu có các phần tử không nằm trong tổng thể, bạn nên xem xét các loại biểu đồ khác.

Cách tối ưu hóa biểu đồ dạng quạt trong Looker Studio

Để tạo ra một biểu đồ dạng quạt dễ hiểu và hiệu quả trong Looker Studio, bạn cần tối ưu hóa một số yếu tố. Dưới đây là một số mẹo giúp bạn làm điều này.

1. Chọn màu sắc phù hợp

Màu sắc có thể ảnh hưởng lớn đến khả năng nhận diện của biểu đồ. Hãy chọn các màu sắc tương phản rõ ràng cho các phần tử khác nhau. Tránh sử dụng quá nhiều màu sắc khác nhau, vì điều này có thể làm rối mắt người xem.

Color Choices in Pie Chart

2. Sử dụng nhãn rõ ràng

Nhãn là phần quan trọng giúp người xem hiểu rõ hơn về biểu đồ. Hãy đảm bảo rằng các nhãn cho từng phần tử rõ ràng và dễ đọc. Bạn cũng có thể sử dụng phần trăm và số liệu cụ thể để cung cấp thêm thông tin cho người xem.

3. Cung cấp một tiêu đề mô tả

Một tiêu đề mô tả sẽ giúp người xem hiểu rõ nội dung của biểu đồ ngay khi nhìn vào. Đảm bảo tiêu đề ngắn gọn, súc tích và chính xác.

Pie Chart Title Example

4. Hạn chế số thành phần

Như đã đề cập trước đây, hạn chế số lượng thành phần trong biểu đồ quạt là rất quan trọng. Nếu bạn có nhiều hơn 5-6 phần, hãy cân nhắc việc nhóm chúng lại thành các danh mục lớn hơn hoặc sử dụng loại biểu đồ khác.

Group Components in Pie Chart

5. Thêm chú thích cần thiết

Nếu có các yếu tố cần giải thích thêm, hãy cung cấp các chú thích một cách rõ ràng và súc tích. Điều này không chỉ giúp người xem hiểu rõ hơn mà còn làm tăng độ tin cậy của biểu đồ.

Annotations in Pie Chart

Kết luận

Biểu đồ dạng quạt là một công cụ mạnh mẽ trong việc trực quan hóa dữ liệu, nhưng việc sử dụng chúng một cách hợp lý là rất quan trọng. Qua bài viết này, bạn đã biết khi nào nên và không nên sử dụng biểu đồ dạng quạt, cùng với những mẹo để tối ưu hóa chúng trong Looker Studio. Hãy giữ cho biểu đồ của bạn đơn giản, dễ hiểu và trực quan để người xem có thể nắm bắt thông tin một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Hy vọng rằng những thông tin này sẽ giúp bạn cải thiện kỹ năng sử dụng biểu đồ trong Looker Studio, đồng thời tạo ra những báo cáo chất lượng hơn. Chúc bạn thành công trong việc trực quan hóa dữ liệu của mình!

Có thể bạn quan tâm

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 120 views

PowerBI có thể cải thiện chiến lược marketing không? Các tính năng phân tích, ứng dụng thực tiễn, và lợi ích dài hạn

avatar
Công Duy
29/11/2 · 4 phút đọc · 129 views

Coze AI có thể giúp tự động hóa quy trình bán hàng ra sao? Phân tích lợi ích, ứng dụng thực tế, và cách triển khai thành công

avatar
Công Duy
29/11/2 · 12 phút đọc · 217 views

Generative AI có thể thay đổi cách doanh nghiệp vận hành như thế nào? Khám phá 50 công cụ tiên tiến, ứng dụng thực tế, và lợi ích dài hạn

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 200 views

Làm thế nào để sử dụng Data Visualization để truyền đạt ý tưởng? Các kỹ thuật tốt nhất, công cụ phổ biến, và mẹo trình bày hiệu quả

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 345 views

Biểu đồ dạng bọt trong Looker Studio: Khi nào nên sử dụng và cách tạo biểu đồ bọt hiệu quả

avatar
Công Duy
29/11/2 · 7 phút đọc · 140 views

PowerBI có thể cải thiện quản lý dữ liệu khách hàng không? Các tính năng chính, ứng dụng thực tế, và cách sử dụng tốt nhất

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 398 views

Data Analytics có thể giúp tối ưu hóa tiếp thị như thế nào? Phân tích dữ liệu, các phương pháp tốt nhất, và lợi ích cho doanh nghiệp

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 333 views

PowerBI có thể giúp tối ưu hóa chiến lược bán hàng không? Phân tích dữ liệu, trực quan hóa, và ra quyết định chính xác

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 989 views

Model Retraining là gì? Giới thiệu về tái huấn luyện mô hình, tầm quan trọng và cách duy trì hiệu suất mô hình AI

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 349 views

Data Integration là gì? Giải thích chi tiết, các công cụ phổ biến, và lợi ích cho doanh nghiệp

avatar
Công Duy
29/11/2 · 7 phút đọc · 202 views

Looker Studio có thể giúp tạo báo cáo kinh doanh như thế nào? Hướng dẫn từng bước, tính năng chính, và ví dụ thực tế

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 1941 views

Precision và Recall trong Machine Learning là gì? Giải thích về hai chỉ số quan trọng và cách sử dụng chúng trong đánh giá mô hình

MENU
Khoá học
Tài nguyên
Blog
Giáo trình
KHOÁ HỌC
avatar
Looker Studio
avatar
Generative AI với 50 công cụ
avatar
Data Visualization với PowerBI
avatar
Google Sheet nâng cao cho Manager
avatar
Tự động hoá quy trình với Coze AI
LIÊN HỆ
097 699 5242
marketing@colorme.vn
Số 2, ngõ 1160 Láng, Đống Đa, Hà Nội