Logo
Tài nguyênBlog
Trang chủ
/
Blog
/
10 Loại Biểu Đồ Quan Trọng Trong Looker Studio edit

10 Loại Biểu Đồ Quan Trọng Trong Looker Studio edit

Khám phá 10 loại biểu đồ quan trọng trong Looker Studio, từ biểu đồ cột, biểu đồ đường, biểu đồ tròn, đến biểu đồ kết hợp, giúp bạn trực quan hóa dữ liệu hiệu quả hơn.

10 Loại Biểu Đồ Quan Trọng Trong Looker Studio

Looker Studio, trước đây được gọi là Google Data Studio, cung cấp một nền tảng mạnh mẽ để trực quan hóa dữ liệu. Với một loạt các biểu đồ có thể tùy chỉnh, bạn có thể biến dữ liệu thô thành các biểu đồ trực quan hữu ích giúp đưa ra quyết định. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá 10 loại biểu đồ quan trọng trong Looker Studio, nêu bật các tính năng và trường hợp sử dụng của chúng.

1. Biểu Đồ Cột (Bar Chart)

Biểu đồ cột là một trong những loại biểu đồ phổ biến và linh hoạt nhất trong Looker Studio. Chúng lý tưởng để so sánh các danh mục khác nhau hoặc theo dõi sự thay đổi theo thời gian. Các cột ngang hoặc dọc đại diện cho các giá trị, giúp dễ dàng thấy được danh mục nào lớn nhất hoặc nhỏ nhất.

Chart Image

Trường Hợp Sử Dụng:

  • So sánh doanh số bán hàng giữa các khu vực.
  • Theo dõi doanh thu hàng tháng trong một năm.

2. Biểu Đồ Đường (Line Chart)

Biểu đồ đường rất phù hợp để trực quan hóa xu hướng theo thời gian. Chúng kết nối các điểm dữ liệu bằng một đường liên tục, làm cho chúng phù hợp để theo dõi các chỉ số như lưu lượng truy cập trang web, giá cổ phiếu, hoặc hiệu suất bán hàng theo thời gian.

Chart Image

Trường Hợp Sử Dụng:

  • Theo dõi số lượng khách truy cập trang web hàng ngày.
  • Phân tích xu hướng doanh số hàng tháng.

3. Biểu Đồ Tròn (Pie Chart)

Biểu đồ tròn được sử dụng để hiển thị phân phối tỷ lệ của các danh mục trong một tổng thể. Mỗi lát của biểu đồ tròn đại diện cho phần chia sẻ của một danh mục trong tổng thể, giúp dễ dàng so sánh kích thước tương đối của các phần.

Chart Image

Trường Hợp Sử Dụng:

  • Hiển thị thị phần của các sản phẩm khác nhau.
  • Cho thấy sự phân bổ phần trăm của chi phí.

4. Biểu Đồ Khu Vực (Area Chart)

Biểu đồ khu vực tương tự như biểu đồ đường nhưng với khu vực dưới đường được tô màu. Điều này làm cho chúng hữu ích để hiển thị tổng số tích lũy theo thời gian hoặc nhấn mạnh khối lượng thay đổi.

Chart Image

Trường Hợp Sử Dụng:

  • Theo dõi doanh số tích lũy theo tháng.
  • Trực quan hóa sự tăng trưởng của số lượng đăng ký người dùng theo thời gian.

5. Biểu Đồ Phân Tán (Scatter Plot)

Biểu đồ phân tán hiển thị mối quan hệ giữa hai biến. Mỗi điểm trên biểu đồ đại diện cho một cặp dữ liệu, giúp dễ dàng nhận ra các tương quan, cụm hoặc điểm ngoại lệ.

Chart Image

Trường Hợp Sử Dụng:

  • Phân tích mối quan hệ giữa chi tiêu quảng cáo và doanh số bán hàng.
  • Xác định các mô hình trong nhân khẩu học khách hàng.

6. Biểu Đồ Bong Bóng (Bubble Chart)

Biểu đồ bong bóng là một mở rộng của biểu đồ phân tán, thêm một biến thứ ba được đại diện bởi kích thước của các bong bóng. Điều này làm cho chúng lý tưởng để trực quan hóa dữ liệu đa chiều.

Chart Image

Trường Hợp Sử Dụng:

  • So sánh doanh số sản phẩm, biên lợi nhuận và thị phần cùng lúc.
  • Trực quan hóa phân khúc khách hàng theo doanh thu, sự hài lòng và nhóm tuổi.

7. Bản Đồ Địa Lý (Geo Map)

Bản đồ địa lý hiển thị dữ liệu trên các vị trí địa lý. Chúng hoàn hảo để trực quan hóa dữ liệu khu vực, chẳng hạn như hiệu suất bán hàng, phân bố khách hàng, hoặc thâm nhập thị trường ở các khu vực khác nhau.

Chart Image

Trường Hợp Sử Dụng:

  • Lập bản đồ doanh số theo quốc gia hoặc tiểu bang.
  • Trực quan hóa hoạt động người dùng theo khu vực.

8. Biểu Đồ Bảng (Table Chart)

Biểu đồ bảng cho phép bạn hiển thị dữ liệu dưới dạng bảng, điều này hữu ích để hiển thị dữ liệu chi tiết cùng với các trực quan hóa khác. Bạn có thể sắp xếp và lọc dữ liệu trực tiếp trong bảng.

Chart Image

Trường Hợp Sử Dụng:

  • Trình bày báo cáo tài chính chi tiết.
  • Hiển thị các chỉ số chính cùng với các biểu đồ tổng quan.

9. Biểu Đồ Nhiệt (Heatmap)

Biểu đồ nhiệt sử dụng màu sắc để biểu thị dữ liệu, giúp dễ dàng nhận ra các mô hình, xu hướng hoặc điểm ngoại lệ. Chúng đặc biệt hữu ích để hiển thị mật độ dữ liệu, chẳng hạn như hoạt động người dùng trên một trang web.

Chart Image

Trường Hợp Sử Dụng:

  • Phân tích hành vi nhấp chuột trên trang web.
  • Trực quan hóa hiệu suất bán hàng qua các khoảng thời gian khác nhau.

10. Biểu Đồ Kết Hợp (Combo Chart)

Biểu đồ kết hợp cho phép bạn kết hợp các loại biểu đồ khác nhau, chẳng hạn như biểu đồ cột và biểu đồ đường, vào một hình ảnh trực quan duy nhất. Điều này hữu ích để so sánh các tập dữ liệu khác nhau với các thang đo khác nhau.

Chart Image

Trường Hợp Sử Dụng:

  • So sánh doanh thu (biểu đồ cột) và biên lợi nhuận (biểu đồ đường) theo thời gian.
  • Trực quan hóa khối lượng bán hàng (biểu đồ cột) cùng với giá trị đơn hàng trung bình (biểu đồ đường).

Kết Luận

Loạt biểu đồ đa dạng của Looker Studio giúp bạn tạo ra các biểu đồ trực quan hấp dẫn, được tùy chỉnh để phù hợp với nhu cầu dữ liệu cụ thể của bạn. Cho dù bạn đang theo dõi xu hướng, so sánh danh mục, hay phân tích dữ liệu địa lý, luôn có một loại biểu đồ trong Looker Studio giúp bạn kể câu chuyện dữ liệu của mình một cách hiệu quả.

Sẵn sàng khám phá sâu hơn về trực quan hóa dữ liệu? Hãy thử nghiệm với các loại biểu đồ này trong Looker Studio và khám phá cách chúng có thể biến đổi dữ liệu của bạn thành những hiểu biết hữu ích.

Chart Image

Có thể bạn quan tâm

avatar
Công Duy
29/11/2 · 7 phút đọc · 121 views

Hướng dẫn tạo biểu đồ nhiệt độ trong Looker Studio: Khi nào nên sử dụng và cách tối ưu hóa biểu đồ

avatar
Công Duy
15/08/2024 · 11 phút đọc · 399 views

Python là gì? Vì sao người học data phải biết Python? Lộ trình tự học Python cho người mới bắt đầu

avatar
Công Duy
15/08/2024 · 7 phút đọc · 326 views

PowerBI có thể tích hợp với những công cụ nào? Các tính năng tích hợp, ứng dụng thực tế, và mẹo sử dụng hiệu quả

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 359 views

Looker Studio có thể giúp bạn phân tích dữ liệu tài chính như thế nào? Các tính năng nổi bật, ứng dụng thực tế, và lợi ích cho doanh nghiệp

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 151 views

Google Sheets nâng cao có thể giúp tối ưu hóa quản lý thời gian không? Các tính năng đặc biệt, ứng dụng thực tế, và cách sử dụng hiệu quả

avatar
Công Duy
29/11/2 · 7 phút đọc · 448 views

Data Analytics có thể giúp bạn hiểu khách hàng tốt hơn không? Các phương pháp phân tích, ứng dụng trong doanh nghiệp, và lợi ích dài hạn

avatar
Công Duy
29/11/2 · 4 phút đọc · 249 views

Làm thế nào để bắt đầu với Looker Studio? Hướng dẫn cơ bản, ứng dụng thực tiễn, và mẹo tối ưu hóa

avatar
Công Duy
29/11/2 · 7 phút đọc · 386 views

Data Mart là gì? Sự khác biệt giữa Data Mart và Data Warehouse, lợi ích cho doanh nghiệp

avatar
Công Duy
29/11/2 · 3 phút đọc · 673 views

Heatmap là gì trong Data Visualization? Giải thích các thuật ngữ, khi nào nên sử dụng, và ví dụ thực tế

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 1 views

Tự động hóa quy trình với Coze AI có đáng đầu tư? Phân tích ROI, các lợi ích dài hạn, và cách bắt đầu

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 1 views

PowerBI có thể tích hợp với những gì? Các công cụ phổ biến, cách kết nối, và lợi ích tích hợp

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 1380 views

GANs (Generative Adversarial Networks) là gì? Tìm hiểu về mạng đối kháng sinh tạo, cách hoạt động, và ứng dụng trong sáng tạo nội dung

MENU
Khoá học
Tài nguyên
Blog
Giáo trình
KHOÁ HỌC
avatar
Looker Studio
avatar
Generative AI với 50 công cụ
avatar
Data Visualization với PowerBI
avatar
Google Sheet nâng cao cho Manager
avatar
Tự động hoá quy trình với Coze AI
LIÊN HỆ
097 699 5242
marketing@colorme.vn
Số 2, ngõ 1160 Láng, Đống Đa, Hà Nội