Logo

Làm thế nào để tạo dashboard mà không bị lúng túng? Những khó khăn phổ biến, mẹo thiết kế dễ dàng, và công cụ hỗ trợ

Blog này hướng dẫn bạn cách tạo dashboard hiệu quả mà không gặp khó khăn. Nó sẽ đề cập đến những thách thức phổ biến, chia sẻ mẹo thiết kế đơn giản và giới thiệu các công cụ hữu ích giúp bạn dễ dàng hoàn thành công việc.

Giới thiệu

Dashboard (bảng điều khiển) là một công cụ mạnh mẽ giúp tổ chức theo dõi các chỉ số quan trọng và ra quyết định dựa trên dữ liệu. Tuy nhiên, việc thiết kế một dashboard hiệu quả có thể mang lại nhiều thách thức cho cả người mới lẫn những người có kinh nghiệm. Bài viết này sẽ khám phá những khó khăn phổ biến khi tạo dashboard, các mẹo thiết kế đơn giản để vượt qua những khó khăn đó, và những công cụ hữu ích hỗ trợ việc xây dựng dashboard.

Dashboard Example

Những khó khăn phổ biến khi tạo dashboard

  1. Xác định mục tiêu rõ ràng Việc không có mục tiêu rõ ràng có thể dẫn đến việc không tập trung vào những chỉ số quan trọng. Điều này có thể gây ra sự lộn xộn trong dashboard, làm cho người dùng khó khăn trong việc tìm kiếm thông tin cần thiết.

  2. Chọn chỉ số thích hợp Một trong những khó khăn lớn nhất là xác định những chỉ số nào cần được theo dõi. Chỉ số quá nhiều có thể làm cho dashboard trở nên phức tạp, trong khi nếu quá ít có thể không cung cấp đủ thông tin.

  3. Thiết kế không trực quan Nếu dashboard không được thiết kế một cách trực quan, người dùng có thể cảm thấy bối rối và không muốn sử dụng. Điều này có thể dẫn đến việc thông tin không được sử dụng hiệu quả, gây lãng phí đầu tư vào dữ liệu.

  4. Khó khăn trong việc cập nhật dữ liệu Dữ liệu trong dashboard cần được cập nhật thường xuyên. Một hệ thống không cho phép cập nhật dễ dàng có thể khiến dashboard trở nên lạc hậu và không còn giá trị.

  5. Tính tương thích với thiết bị Dashboards cần phải hoạt động tốt trên nhiều loại thiết bị khác nhau, bao gồm cả máy tính và điện thoại di động. Thiết kế không tương thích có thể giới hạn khả năng người dùng tiếp cận thông tin.

Mẹo thiết kế dashboard dễ dàng

  1. Xác định mục tiêu và đối tượng người dùng

Trước khi bắt tay vào thiết kế, hãy xác định rõ mục tiêu của dashboard và đối tượng người dùng sẽ sử dụng nó. Điều này sẽ giúp bạn chọn lọc những thông tin cần thiết và tránh việc lãng phí không gian.

  1. Đơn giản hóa thông tin

Hãy cố gắng truyền tải thông tin một cách đơn giản nhất. Tránh sử dụng quá nhiều loại biểu đồ và đồ thị, chỉ cần lựa chọn những loại trực quan nhất để minh họa cho dữ liệu.

  1. Sử dụng màu sắc một cách hợp lý

Màu sắc có thể giúp người dùng nhanh chóng nhận diện thông tin quan trọng. Tuy nhiên, việc sử dụng quá nhiều màu sắc có thể gây rối. Hãy chọn một bảng màu nhất quán cho toàn bộ dashboard.

Color Palette for Dashboard

  1. Tổ chức thông tin một cách logic

Hãy sắp xếp các yếu tố trên dashboard theo cách mà người dùng có thể dễ dàng theo dõi. Thông thường, những thông tin quan trọng nhất nên được đặt ở vị trí trên cùng hoặc ở trung tâm.

  1. Thêm khả năng tương tác

Cho phép người dùng tương tác với dashboard sẽ giúp họ tìm thấy thông tin một cách nhanh chóng hơn. Các tính năng như lọc, tìm kiếm và cuộn có thể cải thiện trải nghiệm người dùng rất nhiều.

Interactive Dashboard

Các công cụ hỗ trợ thiết kế dashboard

  1. Tableau

Tableau là một trong những công cụ thiết kế dashboard phổ biến nhất hiện nay. Với giao diện thân thiện và khả năng trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ, Tableau cho phép người dùng dễ dàng tạo ra những dashboard đẹp mắt mà không cần phải biết lập trình.

Tableau Interface

  1. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI cung cấp một cách đơn giản để kết nối với dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và tạo ra các dashboard tương tác. Công cụ này rất phổ biến trong việc phân tích dữ liệu doanh nghiệp.

Power BI Dashboard

  1. Google Data Studio

Google Data Studio là một công cụ miễn phí cho phép bạn dễ dàng tạo ra báo cáo và dashboard tùy chỉnh từ dữ liệu. Với sự tích hợp tốt với các dịch vụ khác của Google, đây là một lựa chọn lý tưởng cho những ai đã quen thuộc với hệ sinh thái của Google.

Google Data Studio

  1. Domo

Domo là một công cụ mạnh mẽ giúp bạn kết nối, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Domo cho phép bạn tạo ra các dashboard tùy chỉnh với các thành phần dữ liệu phong phú.

Domo Dashboard Example

Kết luận

Việc tạo ra một dashboard hiệu quả không phải là điều dễ dàng, nhưng với những mẹo thiết kế đơn giản và các công cụ hỗ trợ hiện đại, bạn có thể vượt qua được những khó khăn phổ biến. Nhớ rằng, một dashboard thành công sẽ giúp tổ chức của bạn theo dõi và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả hơn, hỗ trợ cho việc ra quyết định nhanh chóng và thông minh.

Hãy chú ý đến mục tiêu, lựa chọn chỉ số phù hợp, thiết kế trực quan và đảm bảo tính tương tác của dashboard. Hy vọng bài viết này đã giúp bạn có thêm những kiến thức quý báu trong việc thiết kế dashboard, giúp bạn dễ dàng hơn trong việc thực hiện công việc này.

Có thể bạn quan tâm

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 33 views

Data Lineage vs. Data Provenance: Sự khác biệt là gì? Giải thích về hai khái niệm quản lý dữ liệu và vai trò của chúng trong doanh nghiệp

avatar
Công Duy
15/08/2024 · 6 phút đọc · 26 views

PowerBI và Excel: Cái nào phù hợp với doanh nghiệp của bạn? So sánh tính năng, ứng dụng thực tiễn, và lời khuyên lựa chọn

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 179 views

Data Visualization có thể làm nổi bật thông tin quan trọng như thế nào? Các nguyên tắc cơ bản, công cụ phổ biến, và ví dụ thực tế

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 1 views

Google Sheets nâng cao có gì mới trong năm nay? Các tính năng cập nhật, ứng dụng trong quản lý, và cách sử dụng hiệu quả

avatar
Công Duy
15/08/2024 · 5 phút đọc · 154 views

Coze AI có thể giúp tự động hóa quy trình logistics ra sao? Ứng dụng thực tiễn, phân tích chi phí, và cách triển khai thành công

avatar
Công Duy
15/08/2024 · 6 phút đọc · 27 views

Looker Studio và lợi ích của nó trong việc trực quan hóa dữ liệu tài chính: Hướng dẫn, mẹo và ứng dụng thực tế

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 19 views

Làm thế nào để tạo biểu đồ dạng bánh xếp chồng trong Looker Studio? Giới thiệu, hướng dẫn và ví dụ thực tế

avatar
Công Duy
29/11/2 · 7 phút đọc · 118 views

Time Series Analysis là gì? Giải thích các thuật ngữ cơ bản, cách phân tích chuỗi thời gian, và ứng dụng thực tế

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 75 views

Các loại dashboard phổ biến là gì? Khi nào nên sử dụng, lợi ích của mỗi loại, và ví dụ minh họa

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 24 views

Data Science có thể giúp bạn phát hiện cơ hội kinh doanh như thế nào? Các phương pháp phân tích, công cụ cần thiết, và ví dụ thực tế

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 146 views

PowerBI có thể giúp tối ưu hóa quy trình marketing không? Phân tích tính năng, ứng dụng thực tế, và mẹo sử dụng hiệu quả

avatar
Công Duy
29/11/2 · 4 phút đọc · 37 views

Coze AI có thể giúp tự động hóa quy trình marketing ra sao? Phân tích lợi ích, ứng dụng thực tiễn, và cách triển khai nhanh chóng