Logo
Tài nguyênBlog
Trang chủ
/
Blog
/
Làm thế nào để tạo biểu đồ vùng trong Looker Studio? Giới thiệu, các bước thực hiện, và mẹo tối ưu

Làm thế nào để tạo biểu đồ vùng trong Looker Studio? Giới thiệu, các bước thực hiện, và mẹo tối ưu

Khám phá cách tạo biểu đồ vùng trong Looker Studio với hướng dẫn chi tiết, từ giới thiệu cơ bản đến các bước thực hiện và mẹo tối ưu để giúp bạn trực quan hóa dữ liệu hiệu quả hơn.

Biểu đồ là một công cụ trực quan hóa thông tin cực kỳ hữu ích trong phân tích dữ liệu. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu cách tạo biểu đồ vùng trong Looker Studio, một công cụ giúp bạn trực quan hóa và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả. Chúng ta sẽ bắt đầu với phần giới thiệu về Looker Studio, sau đó sẽ đi vào các bước thực hiện và cuối cùng là một số mẹo tối ưu.

Giới thiệu về Looker Studio

Looker Studio, trước đây được biết đến với tên gọi Google Data Studio, là một công cụ mạnh mẽ cho phép bạn tạo báo cáo và bảng điều khiển (dashboard) dựa trên dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Với giao diện thân thiện và dễ sử dụng, Looker Studio đã thu hút được rất nhiều người dùng từ các cá nhân đến các doanh nghiệp lớn. Một trong những tính năng nổi bật của Looker Studio là khả năng tạo biểu đồ vùng - một loại biểu đồ giúp hiển thị dữ liệu một cách trực quan và dễ hiểu.

Looker Studio interface

Tại sao nên sử dụng biểu đồ vùng?

Biểu đồ vùng là một dạng biểu đồ cho phép bạn hiển thị và so sánh nhiều chuỗi dữ liệu trong một không gian hai chiều. Nó thường được sử dụng để hiển thị xu hướng theo thời gian, giúp bạn nhận diện các mẫu và biến động trong dữ liệu dễ dàng hơn. Biểu đồ vùng rất hữu ích khi bạn muốn truyền đạt thông tin về sự thay đổi hoặc so sánh nhiều nhóm dữ liệu.

Các bước thực hiện để tạo biểu đồ vùng trong Looker Studio

Bước 1: Đăng nhập vào Looker Studio

Đầu tiên, bạn cần đăng nhập vào tài khoản Looker Studio của mình. Nếu bạn chưa có tài khoản, hãy tạo một tài khoản miễn phí trên trang chính thức của Looker Studio.

Bước 2: Tạo một báo cáo mới

Sau khi đăng nhập, bạn sẽ thấy giao diện chính của Looker Studio. 1. Nhấn vào nút “+ Tạo” ở góc bên phải màn hình. 2. Chọn “Báo cáo mới” từ menu.

Create new report
Create new report

Bước 3: Kết nối dữ liệu

Tiếp theo, bạn sẽ cần kết nối nguồn dữ liệu cho báo cáo của mình. Looker Studio hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm Google Sheets, Google Analytics, SQL databases và nhiều hơn nữa. 1. Chọn “Kết nối dữ liệu” để chọn nguồn dữ liệu bạn muốn sử dụng. 2. Lựa chọn nguồn dữ liệu, sau đó làm theo hướng dẫn để kết nối.

Connect data
Connect data

Bước 4: Thêm biểu đồ vùng vào báo cáo

Khi đã kết nối dữ liệu thành công, bạn sẽ thấy một trang trắng để tạo báo cáo. 1. Nhấn vào nút “Thêm biểu đồ” trên thanh công cụ. 2. Chọn “Biểu đồ vùng” từ danh sách các loại biểu đồ có sẵn.

Add area chart
Add area chart

Bước 5: Chọn dữ liệu cho biểu đồ

Sau khi thêm biểu đồ vùng, bạn cần xác định các trường dữ liệu để hiển thị trên biểu đồ. 1. Trong bảng điều khiển bên phải, bạn sẽ thấy các tùy chọn để chọn “Trục X” và “Trục Y”. 2. Chọn các trường dữ liệu mà bạn muốn hiển thị trên trục X và Y.

Select data for chart
Select data for chart

Bước 6: Настройка параметров диаграммы

Khi bạn đã chọn xong dữ liệu, bước tiếp theo là tùy chỉnh các tham số cho biểu đồ vùng của bạn. 1. Bạn có thể chỉnh sửa tiêu đề biểu đồ, màu sắc, và các thuộc tính khác. 2. Tham khảo các tùy chọn có sẵn trong bảng điều khiển bên phải để chọn màu sắc phù hợp và các tùy chọn hiển thị khác.

Customize chart settings
Customize chart settings

Bước 7: Lưu và chia sẻ báo cáo

Sau khi đã hoàn thành việc tạo và tùy chỉnh biểu đồ vùng, đừng quên lưu báo cáo của bạn. 1. Nhấn vào nút “Lưu” ở góc bên trái màn hình. 2. Bạn cũng có thể chọn chia sẻ báo cáo của mình với người khác bằng cách nhấn vào nút “Chia sẻ”.

Save and share report
Save and share report

Mẹo tối ưu khi tạo biểu đồ vùng

  1. Chọn dữ liệu hợp lý: Đảm bảo rằng dữ liệu bạn chọn để hiển thị trong biểu đồ vùng là phù hợp và có ý nghĩa. Nếu dữ liệu quá nhiều hoặc quá phức tạp, biểu đồ sẽ trở nên khó hiểu.

  2. Sử dụng màu sắc một cách hợp lý: Màu sắc có thể giúp bạn phân biệt các chuỗi dữ liệu khác nhau trong biểu đồ. Tuy nhiên, hãy chú ý rằng việc sử dụng quá nhiều màu sắc có thể gây rối và làm cho biểu đồ kém trực quan hơn.

  3. Chú thích và tiêu đề rõ ràng: Đặt tiêu đề cho biểu đồ và chú thích để người xem có thể hiểu được thông điệp mà bạn muốn truyền đạt.

  4. Kiểm tra lại dữ liệu: Trước khi chia sẻ báo cáo, hãy đảm bảo rằng dữ liệu bạn sử dụng là chính xác và cập nhật.

  5. Tính tương tác: Sử dụng các tính năng tương tác trong Looker Studio để người dùng có thể tương tác với báo cáo, chẳng hạn như lọc dữ liệu hoặc thay đổi cách trình bày.

Kết luận

Trên đây là hướng dẫn chi tiết về cách tạo biểu đồ vùng trong Looker Studio, kèm theo các mẹo tối ưu để bạn có thể tối đa hóa hiệu quả của báo cáo. Hy vọng rằng với những thông tin này, bạn sẽ có thể tạo ra những biểu đồ vùng đẹp mắt và hữu ích cho công việc phân tích dữ liệu của mình. Hãy thử nghiệm và sáng tạo để tận dụng tối đa sức mạnh của Looker Studio trong việc trực quan hóa dữ liệu!

Data visualization
Data visualization

Có thể bạn quan tâm

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 405 views

Google Sheets nâng cao có thể thay đổi cách quản lý dữ liệu như thế nào? Các công cụ tích hợp, ứng dụng thực tế, và mẹo sử dụng

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 288 views

Data Pipeline là gì? Giải thích các thuật ngữ liên quan, tầm quan trọng, và cách thiết kế một Data Pipeline hiệu quả

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 359 views

Looker Studio có thể giúp bạn phân tích dữ liệu tài chính như thế nào? Các tính năng nổi bật, ứng dụng thực tế, và lợi ích cho doanh nghiệp

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 1605 views

Regression vs Classification là gì? So sánh giữa hai phương pháp trong Machine Learning, cách lựa chọn, và ứng dụng thực tế

avatar
Công Duy
29/11/2 · 8 phút đọc · 1 views

Generative AI có thể thay đổi cách doanh nghiệp vận hành như thế nào? Khám phá 50 công cụ tiên tiến, ứng dụng thực tế, và lợi ích dài hạn

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 1028 views

AI Bias là gì? Giới thiệu về định kiến trong AI, nguyên nhân và cách giảm thiểu rủi ro

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 1 views

Coze AI có thể tự động hóa quy trình sản xuất như thế nào? Phân tích chi phí, lợi ích, và cách triển khai hiệu quả

avatar
Công Duy
29/11/2 · 8 phút đọc · 1 views

Google Sheets nâng cao có thể tiết kiệm thời gian cho quản lý như thế nào? Các công cụ tích hợp, mẹo và thủ thuật, và lợi ích quản lý thời gian

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 1641 views

Time Series Forecasting là gì? Giới thiệu các thuật ngữ, các phương pháp dự báo, và ứng dụng thực tế

avatar
Công Duy
29/11/2 · 9 phút đọc · 1 views

Generative AI có thể làm việc như thế nào? Khám phá 50 công cụ AI, ứng dụng trong kinh doanh, và lợi ích sáng tạo

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 222 views

Data Lineage vs. Data Provenance: Sự khác biệt là gì? Giải thích về hai khái niệm quản lý dữ liệu và vai trò của chúng trong doanh nghiệp

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 426 views

Làm sao để học Data Science khi không có nền tảng? Các bước khởi đầu, tài liệu học tập, và mẹo tự học hiệu quả

MENU
Khoá học
Tài nguyên
Blog
Giáo trình
KHOÁ HỌC
avatar
Looker Studio
avatar
Generative AI với 50 công cụ
avatar
Data Visualization với PowerBI
avatar
Google Sheet nâng cao cho Manager
avatar
Tự động hoá quy trình với Coze AI
LIÊN HỆ
097 699 5242
marketing@colorme.vn
Số 2, ngõ 1160 Láng, Đống Đa, Hà Nội