Logo

Làm thế nào để tạo biểu đồ bánh răng trong Looker Studio? Khi nào nên sử dụng và cách tối ưu hóa biểu đồ

Hướng dẫn chi tiết về cách tạo biểu đồ bánh răng trong Looker Studio, bao gồm thời điểm phù hợp để sử dụng loại biểu đồ này và các mẹo tối ưu hóa để mang lại hiệu quả cao nhất trong việc trực quan hóa dữ liệu.

Giới thiệu

Trong bối cảnh phân tích dữ liệu hiện đại, việc trực quan hóa dữ liệu là một yếu tố cực kỳ quan trọng. Một trong những công cụ hỗ trợ mạnh mẽ cho điều này là Looker Studio (trước đây là Google Data Studio). Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách tạo biểu đồ bánh răng trong Looker Studio, khi nào nên sử dụng chúng và cách tối ưu hóa để có được những biểu đồ chất lượng nhất.

Biểu đồ bánh răng là gì?

Biểu đồ bánh răng, hay còn gọi là biểu đồ donut, là một dạng biến thể của biểu đồ hình tròn với một khoảng trống ở giữa. Đây là một cách hiệu quả để trực quan hóa tỷ lệ của từng phần trong tổng thể. Biểu đồ này rất hữu ích để trình bày các thông tin về tỷ lệ phần trăm, giúp người dùng dễ dàng nhận diện các phần có tỷ lệ lớn hơn hoặc nhỏ hơn.

Khi nào nên sử dụng biểu đồ bánh răng?

Biểu đồ bánh răng phù hợp trong những trường hợp sau:

  1. So sánh tỷ lệ: Khi bạn cần trình bày tỷ lệ giữa các phần trong tổng thể, biểu đồ bánh răng là một lựa chọn tốt.

  2. Thông tin rõ ràng và dễ hiểu: Biểu đồ này giúp người xem dễ dàng nhận diện thông tin mà không bị rối mắt.

  3. Số lượng phần hạn chế: Biểu đồ bánh răng thường hiệu quả nhất khi số lượng phần trong biểu đồ không quá nhiều (thường là 5-7 phần).

Donut Chart Example

Cách tạo biểu đồ bánh răng trong Looker Studio

Bước 1: Đăng nhập vào Looker Studio

Đầu tiên, bạn cần đăng nhập vào tài khoản Looker Studio của mình. Nếu bạn chưa có tài khoản, hãy tạo một tài khoản mới.

Bước 2: Tạo báo cáo mới

  • Nhấp vào nút “Tạo” để bắt đầu một báo cáo mới.
  • Chọn “Báo cáo mới” từ danh sách.

Create New Report

Bước 3: Kết nối dữ liệu

  • Nhấn vào “Kết nối dữ liệu” để thêm nguồn dữ liệu mà bạn muốn sử dụng cho biểu đồ bánh răng.
  • Chọn nguồn dữ liệu từ danh sách các connector có sẵn hoặc tải lên file dữ liệu mới.

Connect Data Source

Bước 4: Thêm biểu đồ bánh răng

  • Sau khi kết nối dữ liệu, bạn sẽ thấy một giao diện mới.
  • Nhấp vào biểu tượng "Biểu đồ" ở thanh công cụ và chọn “Biểu đồ bánh răng”.

Add Donut Chart

Bước 5: Chọn dữ liệu cho biểu đồ

  • Trong phần thiết lập biểu đồ, bạn sẽ cần chọn "Hạng mục" cho các phần của biểu đồ và "Giá trị" cho tỷ lệ của từng phần.
  • Đảm bảo các dữ liệu này được cấu hình chính xác để biểu đồ hiển thị đúng thông tin bạn muốn truyền đạt.

Bước 6: Tùy chỉnh biểu đồ

  • Tại phần "Tùy chỉnh", bạn có thể thay đổi màu sắc, kích thước, kiểu chữ và nhiều hơn nữa để làm cho biểu đồ của bạn bắt mắt hơn.
  • Một số tùy chọn nâng cao như thêm nhãn phần trăm hay đánh dấu các phần quan trọng cũng rất hữu ích.

Customize Donut Chart

Bước 7: Lưu và chia sẻ báo cáo

  • Sau khi hoàn thành, bạn có thể lưu báo cáo của mình và chia sẻ với những người khác.
  • Nhấn vào nút “Chia sẻ” ở góc trên bên phải để thiết lập quyền truy cập cho người xem.

Cách tối ưu hóa biểu đồ bánh răng

Để biểu đồ bánh răng hiệu quả hơn trong việc truyền tải thông tin, hãy xem xét các yếu tố sau:

1. Hạn chế số lượng phần

Như đã đề cập, biểu đồ bánh răng tốt nhất khi có từ 5-7 phần. Nếu bạn có quá nhiều phần, hãy xem xét việc nhóm các phần lại hoặc sử dụng biểu đồ khác.

2. Sử dụng màu sắc có ý nghĩa

Màu sắc không chỉ để tạo sự bắt mắt mà còn giúp phân biệt giữa các phần khác nhau. Hãy lựa chọn màu sắc có độ tương phản để người xem dễ dàng nhận diện.

Colorful Donut Chart

3. Thêm nhãn và phần trăm

Việc thêm nhãn và phần trăm vào các phần giúp người xem có cái nhìn rõ ràng hơn về thông tin trong biểu đồ. Điều này cũng giúp họ dễ dàng so sánh các phần với nhau.

4. Thử nghiệm với thiết kế

Đừng ngại thử nghiệm với nhiều kiểu dáng và kích thước khác nhau cho biểu đồ bánh răng. Đôi khi, những thay đổi nhỏ cũng có thể tạo ra sự khác biệt lớn trong việc truyền tải thông tin.

Kết luận

Biểu đồ bánh răng là một công cụ hữu ích trong Looker Studio để trực quan hóa dữ liệu. Hãy nhớ rằng việc sử dụng đúng cách và tối ưu hóa cho biểu đồ sẽ mang lại hiệu quả tốt nhất trong việc truyền tải thông tin. Hy vọng bài viết này đã giúp bạn hiểu rõ hơn về cách tạo và tối ưu hóa biểu đồ bánh răng trong Looker Studio.

Conclusion Image

Chúc bạn thành công trong việc trực quan hóa dữ liệu của mình!

Có thể bạn quan tâm

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 105 views

Các loại biểu đồ phổ biến trong phân tích dữ liệu là gì? Khi nào nên sử dụng, lợi ích của mỗi loại, và ví dụ minh họa

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 33 views

ETL là gì trong xử lý dữ liệu? Giải thích thuật ngữ, các công cụ ETL phổ biến, và quy trình thực hiện

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 91 views

Coze AI có thể tự động hóa quy trình nhân sự như thế nào? Phân tích lợi ích, ứng dụng thực tiễn, và cách triển khai hiệu quả

avatar
Công Duy
15/08/2024 · 8 phút đọc · 97 views

Generative AI là gì? Khám phá 50 công cụ tạo sinh, cách sử dụng, và ứng dụng trong đời sống

avatar
Công Duy
15/08/2024 · 8 phút đọc · 31 views

Generative AI có thể sáng tạo như thế nào? 50 công cụ tiên tiến, ứng dụng nghệ thuật, và tương lai sáng tạo

avatar
Công Duy
15/08/2024 · 6 phút đọc · 93 views

Làm thế nào để trực quan hóa dữ liệu hiệu quả? Hướng dẫn sử dụng Looker Studio, ví dụ minh họa, và lợi ích

avatar
Công Duy
29/11/2 · 10 phút đọc · 19 views

Generative AI có thể hỗ trợ quy trình sáng tạo như thế nào? Khám phá 50 công cụ AI, ứng dụng thực tế, và lợi ích dài hạn

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 85 views

Data Anonymization là gì? Tầm quan trọng của việc ẩn danh dữ liệu, các phương pháp, và mẹo thực hiện hiệu quả

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 96 views

Coze AI có thể tự động hóa quy trình tài chính như thế nào? Phân tích lợi ích, ứng dụng thực tiễn, và cách triển khai thành công

avatar
Công Duy
15/08/2024 · 10 phút đọc · 111 views

10 cuốn sách hay nhất về data mà bạn nên đọc, tìm sách về data ở đâu?

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 89 views

PowerBI có thể tích hợp với các công cụ khác như thế nào? Các tính năng tích hợp, ứng dụng thực tế, và mẹo sử dụng hiệu quả

avatar
Công Duy
29/11/2 · 7 phút đọc · 40 views

Data Sovereignty vs. Data Localization: Sự khác biệt là gì? Giải thích về hai khái niệm quản lý dữ liệu và tác động đến doanh nghiệp