Logo
Tài nguyênBlog
Trang chủ
/
Blog
/
Khi nào nên sử dụng biểu đồ cột nhóm trong Looker Studio? Hướng dẫn tạo và tối ưu hóa biểu đồ cột nhóm

Khi nào nên sử dụng biểu đồ cột nhóm trong Looker Studio? Hướng dẫn tạo và tối ưu hóa biểu đồ cột nhóm

Trong blog này, chúng ta sẽ khám phá khi nào nên sử dụng biểu đồ cột nhóm trong Looker Studio, cùng với hướng dẫn chi tiết để tạo và tối ưu hóa biểu đồ nhằm tối đa hóa hiệu quả trực quan hóa dữ liệu.

Biểu đồ cột nhóm là một trong những loại biểu đồ phổ biến được sử dụng trong Looker Studio, giúp người dùng trực quan hóa và so sánh một cách hiệu quả nhiều loại dữ liệu. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách sử dụng biểu đồ cột nhóm, khi nào nên sử dụng nó, và cách tối ưu hóa biểu đồ để truyền tải thông tin một cách tốt nhất.

Khi nào nên sử dụng biểu đồ cột nhóm?

Biểu đồ cột nhóm được sử dụng khi bạn có nhiều dữ liệu phân loại và bạn muốn so sánh các mục dữ liệu này trong cùng một biểu đồ. Dưới đây là một số trường hợp phổ biến khi nên sử dụng biểu đồ cột nhóm:

1. So sánh các nhóm dữ liệu

Khi bạn có nhiều nhóm dữ liệu mà bạn muốn so sánh trực tiếp với nhau, biểu đồ cột nhóm là lựa chọn phù hợp. Ví dụ, bạn có thể muốn so sánh doanh thu của các sản phẩm khác nhau trong cùng một tháng.

Bar Chart Comparison

alt: Bar Chart Comparison

2. Hiện thị dữ liệu theo thời gian

Nếu bạn có một bộ dữ liệu mà bạn muốn theo dõi qua thời gian, biểu đồ cột nhóm có thể giúp bạn trực quan hóa cách mà từng nhóm biến động. Ví dụ, bạn có thể theo dõi số lượng khách hàng mới đăng ký theo từng tháng cho nhiều sản phẩm khác nhau.

Time Series Bar Chart

alt: Time Series Bar Chart

3. Dữ liệu phân loại phức tạp

Trong những trường hợp mà bạn có nhiều cấp độ phân loại, chẳng hạn như các sản phẩm trong nhiều danh mục khác nhau, biểu đồ cột nhóm có thể giúp bạn mà không làm người xem cảm thấy rối mắt.

Complex Categorization Chart

alt: Complex Categorization Chart

4. Trình bày kết quả khảo sát

Khi phân tích dữ liệu khảo sát, biểu đồ cột nhóm có thể cho thấy rõ nét hơn các câu trả lời theo từng nhóm đối tượng, giúp người dùng dễ dàng nhận biết sự khác biệt tồn tại giữa các nhóm đó.

Survey Results Bar Chart

alt: Survey Results Bar Chart

Hướng dẫn tạo biểu đồ cột nhóm trong Looker Studio

Bước 1: Chuẩn bị dữ liệu

Trước khi tạo biểu đồ cột nhóm trong Looker Studio, bạn cần chuẩn bị dữ liệu. Đảm bảo rằng dữ liệu của bạn bao gồm ít nhất hai thuộc tính phân loại và một giá trị số để vẽ biểu đồ.

Bước 2: Tạo báo cáo mới

  1. Đăng nhập vào Looker Studio.
  2. Nhấn vào "Create" và chọn "Report".
  3. Kết nối với nguồn dữ liệu của bạn (Google Sheets, BigQuery, v.v.).

Create New Report

alt: Create New Report

Bước 3: Thêm biểu đồ cột nhóm

  1. Nhấp vào nút “Add a chart” trên thanh công cụ.
  2. Chọn “Bar chart” và sau đó chọn “Grouped bar chart”.

Add a Grouped Bar Chart

alt: Add a Grouped Bar Chart

Bước 4: Cấu hình biểu đồ

Sau khi thêm biểu đồ vào báo cáo, bạn cần cấu hình các thuộc tính cho biểu đồ:

  • Dimension: Chọn thuộc tính mà bạn muốn phân loại, như "Sản phẩm" hoặc "Tháng".

  • Group by: Chọn thuộc tính mà bạn muốn nhóm theo, như "Thời gian" hoặc "Khu vực".

  • Metric: Chọn giá trị mà bạn muốn biểu diễn, như "Doanh thu" hoặc "Số lượng".

Bước 5: Tùy chỉnh thiết kế

Bạn có thể tùy chỉnh thiết kế biểu đồ với các tùy chọn sau:

  • Màu sắc: Thay đổi màu sắc của từng nhóm cột để dễ phân biệt.

  • Tiêu đề: Đặt tên cho biểu đồ sao cho dễ hiểu.

  • Phông chữ và kích thước: Chỉnh sửa phông chữ và kích thước chữ trong biểu đồ.

Customize Chart Design

alt: Customize Chart Design

Bước 6: Xuất khẩu và chia sẻ báo cáo

Sau khi hoàn thành, bạn có thể xuất khẩu báo cáo dưới dạng PDF hoặc chia sẻ liên kết với những người khác.

Tối ưu hóa biểu đồ cột nhóm

Để tối ưu hóa biểu đồ cột nhóm trong Looker Studio, bạn có thể thực hiện một số bước sau đây:

1. Giảm số lượng nhóm nếu cần thiết

Nếu biểu đồ của bạn có quá nhiều nhóm hoặc cột, nó có thể trở nên rối mắt. Cố gắng giảm số lượng nhóm hoặc cột để tập trung vào các thông tin quan trọng hơn.

Reduce the Number of Groups

alt: Reduce the Number of Groups

2. Sử dụng công cụ chú thích

Thêm các chú thích vào biểu đồ để giải thích cho người xem về cách mà dữ liệu được đo lường hoặc lý do tại sao có sự khác biệt giữa các nhóm.

Add Annotations to Chart

alt: Add Annotations to Chart

3. Kiểm tra màu sắc phù hợp

Màu sắc có thể tác động đến việc hiểu biểu đồ, vì vậy hãy chắc chắn rằng màu sắc bạn chọn thuận mắt và có thể giúp phân biệt rõ các nhóm dữ liệu.

Choose Suitable Colors

alt: Choose Suitable Colors

4. Cung cấp thông tin giải thích rõ ràng

Giải thích các số liệu trong biểu đồ và làm rõ ý nghĩa của chúng với những ai không quen thuộc với dữ liệu này.

5. Theo dõi hiệu suất của báo cáo

Sau khi tạo báo cáo, theo dõi hiệu suất của nó để xem cách mà người dùng tương tác với và hiểu thông tin từ biểu đồ.

Kết luận

Biểu đồ cột nhóm là một công cụ mạnh mẽ trong Looker Studio giúp người dùng trực quan hóa và so sánh dữ liệu một cách hiệu quả. Với các bước hướng dẫn chi tiết và mẹo tối ưu hóa, bạn có thể tạo ra những báo cáo trực quan dễ hiểu và hấp dẫn.

Hy vọng bài viết này đã giúp bạn了解 cách sử dụng và tối ưu hóa biểu đồ cột nhóm trong Looker Studio. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, hãy để lại bình luận bên dưới nhé!

Có thể bạn quan tâm

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 1 views

Tại sao nên sử dụng Looker Studio? Tính năng mạnh mẽ, ứng dụng trong báo cáo, và ví dụ thực tế

avatar
Công Duy
29/11/2 · 4 phút đọc · 1 views

Coze AI có thể tự động hóa quy trình bán hàng như thế nào? Phân tích chi phí, lợi ích dài hạn, và cách triển khai hiệu quả

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 327 views

Coze AI có thể giúp tự động hóa quy trình nhân sự không? Phân tích chi phí, lợi ích dài hạn, và cách triển khai thành công

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 155 views

Làm sao để không bị ngợp khi học PowerBI? Những lỗi người học thường mắc phải, cách khắc phục, và tài liệu hữu ích

avatar
Công Duy
15/08/2024 · 6 phút đọc · 253 views

Looker Studio và lợi ích của nó trong việc phân tích dữ liệu tài chính: Hướng dẫn, ví dụ, và ứng dụng thực tế

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 367 views

Các loại dashboard phổ biến là gì? Khi nào nên sử dụng, lợi ích của mỗi loại, và ví dụ minh họa

avatar
Công Duy
15/08/2024 · 12 phút đọc · 229 views

Generative AI có ảnh hưởng gì? 50 công cụ sáng tạo, cách áp dụng, và lợi ích dài hạn

avatar
Công Duy
29/11/2 · 13 phút đọc · 1 views

Generative AI và sự phát triển của doanh nghiệp: 50 công cụ cần biết, ứng dụng trong kinh doanh, và lợi ích dài hạn

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 344 views

Google Sheets nâng cao có thể giúp quản lý dự án nhóm không? Các tính năng nổi bật, ứng dụng thực tiễn, và mẹo sử dụng hiệu quả

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 361 views

Data Mesh vs. Data Fabric: Sự khác biệt là gì? So sánh hai mô hình quản lý dữ liệu hiện đại và lợi ích của từng mô hình

avatar
Công Duy
29/11/2 · 4 phút đọc · 347 views

Dashboard là gì? Giải thích chi tiết, các loại dashboard phổ biến, và cách áp dụng trong doanh nghiệp

avatar
Công Duy
15/08/2024 · 6 phút đọc · 132 views

Tại sao nên tự động hóa quy trình kinh doanh? Coze AI, hiệu quả thực tế, và cách triển khai nhanh chóng

MENU
Khoá học
Tài nguyên
Blog
Giáo trình
KHOÁ HỌC
avatar
Looker Studio
avatar
Generative AI với 50 công cụ
avatar
Data Visualization với PowerBI
avatar
Google Sheet nâng cao cho Manager
avatar
Tự động hoá quy trình với Coze AI
LIÊN HỆ
097 699 5242
marketing@colorme.vn
Số 2, ngõ 1160 Láng, Đống Đa, Hà Nội