Biểu đồ tròn trong Looker Studio: Khi nào nên sử dụng và cách tạo hiệu quả
Biểu đồ tròn, hay còn gọi là biểu đồ bánh, là một công cụ trực quan quan trọng trong việc phân tích và trình bày dữ liệu. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về cách sử dụng biểu đồ tròn trong Looker Studio, một công cụ mạnh mẽ để tạo báo cáo và hình ảnh hóa dữ liệu. Cùng khám phá những cách hiệu quả để sử dụng biểu đồ tròn và hướng dẫn từng bước để tạo ra biểu đồ ấn tượng.
1. Biểu đồ tròn là gì?
Biểu đồ tròn là một loại biểu đồ được sử dụng để thể hiện tỷ lệ phần trăm của các thành phần trong một tổng thể. Mỗi phần của biểu đồ tròn cho thấy tỉ lệ tương đối của một phần so với toàn bộ. Biểu đồ tròn thường được sử dụng để mô tả thành phần của dữ liệu có tính chất phân loại, như:
- Tỷ lệ khách hàng theo khu vực địa lý
- Phân chia doanh thu theo sản phẩm
- Tỷ lệ phần trăm trong các chiến dịch marketing
Hình ảnh minh họa biểu đồ tròn
2. Khi nào nên sử dụng biểu đồ tròn?
Biểu đồ tròn là lựa chọn lý tưởng trong một số trường hợp cụ thể. Dưới đây là một số tình huống mà bạn nên xem xét việc sử dụng biểu đồ tròn:
2.1 Khi dữ liệu có tính phân loại rõ ràng
Nếu bạn có các nhóm phân loại rõ ràng và muốn hiển thị tỷ lệ của từng nhóm, biểu đồ tròn sẽ rất hiệu quả. Ví dụ, nếu bạn đang tìm cách trình bày tỷ lệ khách hàng ở các khu vực khác nhau, sử dụng biểu đồ tròn sẽ làm nổi bật phần trăm của từng khu vực.
2.2 Khi số lượng danh mục ít
Biểu đồ tròn thường hiệu quả nhất khi số lượng phân loại không quá nhiều, thông thường từ 3-7 phần. Khi có quá nhiều danh mục, biểu đồ có thể trở nên khó đọc và không trực quan.
2.3 Khi muốn nhấn mạnh tổng thể
Biểu đồ tròn thể hiện rõ ràng tổng thể và các phần của nó. Nếu bạn muốn nhấn mạnh tỷ lệ của từng phần trong tổng thể, biểu đồ tròn là lựa chọn tốt.
Hình ảnh thực tế khi sử dụng biểu đồ tròn
3. Những nhược điểm của biểu đồ tròn
Tuy nhiên, biểu đồ tròn cũng có những nhược điểm mà bạn cần phải lưu ý:
-
Khó khăn trong việc so sánh: Khi bạn cần so sánh chính xác giữa các phần, biểu đồ tròn có thể không phải là lựa chọn tốt nhất. Biểu đồ cột hoặc biểu đồ đường có thể cung cấp cái nhìn rõ ràng hơn về sự khác biệt giữa các dữ liệu.
-
Tương phản thấp: Nếu tỷ lệ phần trăm giữa các phần gần nhau, việc phân biệt chúng trên biểu đồ tròn có thể trở nên khó khăn.
-
Thời gian lập báo cáo: Trình bày quá nhiều thông tin trên biểu đồ tròn có thể làm cho nó trở nên rối mắt.
4. Cách tạo biểu đồ tròn trong Looker Studio
Looker Studio (trước đây là Google Data Studio) là một công cụ mạnh mẽ cho phép người dùng tạo các báo cáo và bảng điều khiển trực quan. Để tạo biểu đồ tròn trong Looker Studio, hãy làm theo các bước sau:
Bước 1: Chuẩn bị dữ liệu
Trước tiên, bạn cần chuẩn bị dữ liệu mà bạn muốn sử dụng để tạo biểu đồ. Dữ liệu này có thể nằm trong Google Sheets, Google Analytics hoặc các nguồn dữ liệu khác mà Looker Studio hỗ trợ.
Bước 2: Tạo một báo cáo mới
- Đăng nhập vào Looker Studio.
- Nhấp vào nút “+ Tạo” và chọn “Báo cáo mới”.
Bước 3: Kết nối dữ liệu
- Chọn nguồn dữ liệu mà bạn đã chuẩn bị.
- Nhấn “Thêm vào báo cáo” để kết nối dữ liệu vào báo cáo của bạn.
Bước 4: Thêm biểu đồ tròn
- Từ thanh công cụ ở bên trái, chọn “Biểu đồ”.
- Nhấp vào biểu tượng biểu đồ tròn để thêm vào báo cáo.
Hình ảnh minh họa quy trình tạo báo cáo
Bước 5: Tùy chỉnh biểu đồ
- Sau khi thêm biểu đồ tròn, bạn cần tùy chỉnh dữ liệu cho biểu đồ.
- Trong tab “Chỉnh sửa”, chọn các trường dữ liệu mà bạn muốn hiển thị.
- Thiết lập các tùy chọn như màu sắc, nhãn phần trăm, và tiêu đề cho biểu đồ.
Bước 6: Xuất báo cáo
Sau khi hoàn tất việc thiết kế, bạn có thể xuất báo cáo hoặc chia sẻ liên kết để người khác có thể xem biểu đồ của bạn.
5. Một số mẹo để tạo biểu đồ tròn hiệu quả
Để tối ưu hóa việc sử dụng biểu đồ tròn trong Looker Studio, hãy xem xét những mẹo sau:
5.1 Giới hạn số lượng phần
Cố gắng giữ số lượng phần trên biểu đồ tròn dưới 7. Nếu có nhiều hơn, hãy cân nhắc việc nhóm các phần tương tự hoặc sử dụng biểu đồ khác.
5.2 Sử dụng màu sắc tương phản
Hãy chắc chắn rằng các phần của biểu đồ tròn có màu sắc tương phản nhau để dễ dàng phân biệt.
5.3 Thêm nhãn rõ ràng
Đảm bảo rằng bạn thêm các nhãn rõ ràng cho mỗi phần của biểu đồ tròn, bao gồm cả tỷ lệ phần trăm, để người xem có thể dễ dàng hiểu thông tin mà bạn đang trình bày.
5.4 Kiểm tra và sửa đổi
Trước khi chia sẻ báo cáo, hãy kiểm tra để đảm bảo rằng tất cả thông tin đều chính xác và biểu đồ dễ hiểu.
Hình ảnh minh họa mẹo để tạo biểu đồ tròn hiệu quả
6. Ví dụ về ứng dụng biểu đồ tròn trong Looker Studio
Để minh họa cách biểu đồ tròn có thể được sử dụng trong thực tế, dưới đây là một ví dụ:
Ví dụ: Phân chia doanh thu theo khu vực
Giả sử bạn muốn phân tích doanh thu từ khách hàng ở các khu vực khác nhau. Bạn có thể chuẩn bị một bảng dữ liệu với các cột khu vực và doanh thu.
- Khu vực A: 30%
- Khu vực B: 20%
- Khu vực C: 25%
- Khu vực D: 25%
Sau khi nhập dữ liệu vào Looker Studio và tạo biểu đồ tròn, bạn sẽ có được cái nhìn tổng quan về doanh thu từ các khu vực khác nhau.
Hình ảnh ví dụ về phân chia doanh thu
7. Kết luận
Biểu đồ tròn là một công cụ mạnh mẽ trong việc trình bày dữ liệu một cách trực quan. Trong Looker Studio, việc tạo ra biểu đồ tròn hiệu quả yêu cầu sự chú ý đến chi tiết và sự chuẩn bị kỹ càng về dữ liệu. Hãy luôn nhớ rằng biểu đồ tròn phù hợp nhất với các dữ liệu có tính phân loại rõ ràng và số lượng phần tương đối ít.
Hy vọng qua bài viết này, bạn đã hiểu rõ hơn về cách sử dụng và tạo biểu đồ tròn trong Looker Studio. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, đừng ngần ngại để lại ý kiến bên dưới!
Hình ảnh kết bài
Có thể bạn quan tâm
Data Analytics là gì? Các thuật ngữ cơ bản, ứng dụng thực tiễn, và lợi ích cho doanh nghiệp
Data Sovereignty vs. Data Localization: Sự khác biệt là gì? Giải thích về hai khái niệm quản lý dữ liệu và tác động đến doanh nghiệp
Random Forest là gì trong Machine Learning? Giải thích các thuật ngữ, cách hoạt động, và ví dụ thực tế
Làm thế nào để tạo dashboard tài chính chuyên nghiệp? Hướng dẫn từng bước, công cụ tốt nhất, và mẹo tối ưu hóa
Generative AI có thể sáng tạo nội dung tự động không? Khám phá 50 công cụ, ứng dụng thực tế, và lợi ích kinh doanh
Generative AI có thể phát triển sản phẩm như thế nào? 50 công cụ đột phá, ứng dụng trong R&D, và lợi ích dài hạn
Time Series Analysis trong Data Science là gì? Các phương pháp phân tích chuỗi thời gian và ứng dụng thực tế
Generative AI có thể tự động hóa gì? Khám phá 50 công cụ mạnh mẽ, ứng dụng trong kinh doanh, và lợi ích cho công việc
Data Visualization là gì, cách để Data Visualization với Looker Studio
Coze AI có thể tự động hóa quy trình marketing không? Hướng dẫn triển khai, lợi ích dài hạn, và cách tối ưu hóa hiệu quả
Google Sheets nâng cao có thể tiết kiệm thời gian cho quản lý như thế nào? Các công cụ tích hợp, mẹo và thủ thuật, và lợi ích quản lý thời gian
Anomaly Detection là gì? Giải thích thuật ngữ, cách phát hiện bất thường, và ứng dụng trong doanh nghiệp
