Logo
Tài nguyênBlog
Trang chủ
/
Blog
/
Biểu đồ tròn trong Looker Studio: Khi nào nên sử dụng và cách tạo hiệu quả

Biểu đồ tròn trong Looker Studio: Khi nào nên sử dụng và cách tạo hiệu quả

Khám phá cách sử dụng biểu đồ tròn trong Looker Studio một cách hiệu quả, tìm hiểu những trường hợp phù hợp để áp dụng và hướng dẫn từng bước để tạo ra những biểu đồ trực quan, giúp bạn truyền tải dữ liệu một cách trực quan và sinh động.

Biểu đồ tròn, hay còn gọi là biểu đồ bánh, là một công cụ trực quan quan trọng trong việc phân tích và trình bày dữ liệu. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về cách sử dụng biểu đồ tròn trong Looker Studio, một công cụ mạnh mẽ để tạo báo cáo và hình ảnh hóa dữ liệu. Cùng khám phá những cách hiệu quả để sử dụng biểu đồ tròn và hướng dẫn từng bước để tạo ra biểu đồ ấn tượng.

1. Biểu đồ tròn là gì?

Biểu đồ tròn là một loại biểu đồ được sử dụng để thể hiện tỷ lệ phần trăm của các thành phần trong một tổng thể. Mỗi phần của biểu đồ tròn cho thấy tỉ lệ tương đối của một phần so với toàn bộ. Biểu đồ tròn thường được sử dụng để mô tả thành phần của dữ liệu có tính chất phân loại, như:

  • Tỷ lệ khách hàng theo khu vực địa lý
  • Phân chia doanh thu theo sản phẩm
  • Tỷ lệ phần trăm trong các chiến dịch marketing

Hình ảnh minh họa biểu đồ tròn

Pie chart example

2. Khi nào nên sử dụng biểu đồ tròn?

Biểu đồ tròn là lựa chọn lý tưởng trong một số trường hợp cụ thể. Dưới đây là một số tình huống mà bạn nên xem xét việc sử dụng biểu đồ tròn:

2.1 Khi dữ liệu có tính phân loại rõ ràng

Nếu bạn có các nhóm phân loại rõ ràng và muốn hiển thị tỷ lệ của từng nhóm, biểu đồ tròn sẽ rất hiệu quả. Ví dụ, nếu bạn đang tìm cách trình bày tỷ lệ khách hàng ở các khu vực khác nhau, sử dụng biểu đồ tròn sẽ làm nổi bật phần trăm của từng khu vực.

2.2 Khi số lượng danh mục ít

Biểu đồ tròn thường hiệu quả nhất khi số lượng phân loại không quá nhiều, thông thường từ 3-7 phần. Khi có quá nhiều danh mục, biểu đồ có thể trở nên khó đọc và không trực quan.

2.3 Khi muốn nhấn mạnh tổng thể

Biểu đồ tròn thể hiện rõ ràng tổng thể và các phần của nó. Nếu bạn muốn nhấn mạnh tỷ lệ của từng phần trong tổng thể, biểu đồ tròn là lựa chọn tốt.

Hình ảnh thực tế khi sử dụng biểu đồ tròn

Using pie chart effectively

3. Những nhược điểm của biểu đồ tròn

Tuy nhiên, biểu đồ tròn cũng có những nhược điểm mà bạn cần phải lưu ý:

  • Khó khăn trong việc so sánh: Khi bạn cần so sánh chính xác giữa các phần, biểu đồ tròn có thể không phải là lựa chọn tốt nhất. Biểu đồ cột hoặc biểu đồ đường có thể cung cấp cái nhìn rõ ràng hơn về sự khác biệt giữa các dữ liệu.

  • Tương phản thấp: Nếu tỷ lệ phần trăm giữa các phần gần nhau, việc phân biệt chúng trên biểu đồ tròn có thể trở nên khó khăn.

  • Thời gian lập báo cáo: Trình bày quá nhiều thông tin trên biểu đồ tròn có thể làm cho nó trở nên rối mắt.

4. Cách tạo biểu đồ tròn trong Looker Studio

Looker Studio (trước đây là Google Data Studio) là một công cụ mạnh mẽ cho phép người dùng tạo các báo cáo và bảng điều khiển trực quan. Để tạo biểu đồ tròn trong Looker Studio, hãy làm theo các bước sau:

Bước 1: Chuẩn bị dữ liệu

Trước tiên, bạn cần chuẩn bị dữ liệu mà bạn muốn sử dụng để tạo biểu đồ. Dữ liệu này có thể nằm trong Google Sheets, Google Analytics hoặc các nguồn dữ liệu khác mà Looker Studio hỗ trợ.

Bước 2: Tạo một báo cáo mới

  1. Đăng nhập vào Looker Studio.
  2. Nhấp vào nút “+ Tạo” và chọn “Báo cáo mới”.

Bước 3: Kết nối dữ liệu

  1. Chọn nguồn dữ liệu mà bạn đã chuẩn bị.
  2. Nhấn “Thêm vào báo cáo” để kết nối dữ liệu vào báo cáo của bạn.

Bước 4: Thêm biểu đồ tròn

  1. Từ thanh công cụ ở bên trái, chọn “Biểu đồ”.
  2. Nhấp vào biểu tượng biểu đồ tròn để thêm vào báo cáo.

Hình ảnh minh họa quy trình tạo báo cáo

Creating a new report in Looker Studio

Bước 5: Tùy chỉnh biểu đồ

  1. Sau khi thêm biểu đồ tròn, bạn cần tùy chỉnh dữ liệu cho biểu đồ.
  2. Trong tab “Chỉnh sửa”, chọn các trường dữ liệu mà bạn muốn hiển thị.
  3. Thiết lập các tùy chọn như màu sắc, nhãn phần trăm, và tiêu đề cho biểu đồ.

Bước 6: Xuất báo cáo

Sau khi hoàn tất việc thiết kế, bạn có thể xuất báo cáo hoặc chia sẻ liên kết để người khác có thể xem biểu đồ của bạn.

5. Một số mẹo để tạo biểu đồ tròn hiệu quả

Để tối ưu hóa việc sử dụng biểu đồ tròn trong Looker Studio, hãy xem xét những mẹo sau:

5.1 Giới hạn số lượng phần

Cố gắng giữ số lượng phần trên biểu đồ tròn dưới 7. Nếu có nhiều hơn, hãy cân nhắc việc nhóm các phần tương tự hoặc sử dụng biểu đồ khác.

5.2 Sử dụng màu sắc tương phản

Hãy chắc chắn rằng các phần của biểu đồ tròn có màu sắc tương phản nhau để dễ dàng phân biệt.

5.3 Thêm nhãn rõ ràng

Đảm bảo rằng bạn thêm các nhãn rõ ràng cho mỗi phần của biểu đồ tròn, bao gồm cả tỷ lệ phần trăm, để người xem có thể dễ dàng hiểu thông tin mà bạn đang trình bày.

5.4 Kiểm tra và sửa đổi

Trước khi chia sẻ báo cáo, hãy kiểm tra để đảm bảo rằng tất cả thông tin đều chính xác và biểu đồ dễ hiểu.

Hình ảnh minh họa mẹo để tạo biểu đồ tròn hiệu quả

Tips for effective pie chart

6. Ví dụ về ứng dụng biểu đồ tròn trong Looker Studio

Để minh họa cách biểu đồ tròn có thể được sử dụng trong thực tế, dưới đây là một ví dụ:

Ví dụ: Phân chia doanh thu theo khu vực

Giả sử bạn muốn phân tích doanh thu từ khách hàng ở các khu vực khác nhau. Bạn có thể chuẩn bị một bảng dữ liệu với các cột khu vực và doanh thu.

  • Khu vực A: 30%
  • Khu vực B: 20%
  • Khu vực C: 25%
  • Khu vực D: 25%

Sau khi nhập dữ liệu vào Looker Studio và tạo biểu đồ tròn, bạn sẽ có được cái nhìn tổng quan về doanh thu từ các khu vực khác nhau.

Hình ảnh ví dụ về phân chia doanh thu

7. Kết luận

Biểu đồ tròn là một công cụ mạnh mẽ trong việc trình bày dữ liệu một cách trực quan. Trong Looker Studio, việc tạo ra biểu đồ tròn hiệu quả yêu cầu sự chú ý đến chi tiết và sự chuẩn bị kỹ càng về dữ liệu. Hãy luôn nhớ rằng biểu đồ tròn phù hợp nhất với các dữ liệu có tính phân loại rõ ràng và số lượng phần tương đối ít.

Hy vọng qua bài viết này, bạn đã hiểu rõ hơn về cách sử dụng và tạo biểu đồ tròn trong Looker Studio. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, đừng ngần ngại để lại ý kiến bên dưới!

Hình ảnh kết bài

Conclusion on pie charts

Có thể bạn quan tâm

avatar
Công Duy
15/08/2024 · 6 phút đọc · 237 views

PowerBI có thể giúp phân tích dữ liệu bán hàng như thế nào? Các tính năng đặc biệt, ứng dụng thực tiễn, và mẹo tối ưu hóa

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 417 views

Looker Studio có thể giúp trực quan hóa dữ liệu doanh nghiệp không? Hướng dẫn từng bước, tính năng nổi bật, và mẹo sử dụng hiệu quả

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 234 views

Quantum Computing là gì? Giới thiệu các thuật ngữ cơ bản, cách hoạt động, và tiềm năng ứng dụng trong Data Science

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 293 views

Biểu đồ dòng chảy trong Looker Studio: Cách tạo và phân tích dữ liệu luồng trong Looker Studio

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 845 views

Data Governance là gì? Tầm quan trọng của quản trị dữ liệu, các thuật ngữ chính, và cách thực hiện

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 905 views

AIaaS (AI as a Service) là gì? Tìm hiểu về mô hình AI dưới dạng dịch vụ, lợi ích cho doanh nghiệp, và cách triển khai

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 657 views

Explainability vs. Interpretability trong AI: Sự khác biệt là gì? So sánh hai khái niệm và tầm quan trọng của chúng trong phát triển mô hình AI

avatar
Công Duy
29/11/2 · 4 phút đọc · 519 views

Biểu đồ cột xếp chồng trong Looker Studio: Giải thích cách sử dụng và mẹo trình bày dữ liệu hiệu quả

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 204 views

PowerBI có thể giúp quản lý dữ liệu doanh thu như thế nào? Các bước thực hiện, ứng dụng thực tế, và lợi ích dài hạn

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 1 views

PowerBI có thể trực quan hóa dữ liệu tài chính như thế nào? Các tính năng nổi bật, ví dụ thực tiễn, và lợi ích cho doanh nghiệp

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 664 views

Data Literacy là gì? Tầm quan trọng của hiểu biết dữ liệu, các khái niệm cơ bản, và cách nâng cao kỹ năng dữ liệu

avatar
Công Duy
15/08/2024 · 17 phút đọc · 347 views

Generative AI có thể làm việc như thế nào? Khám phá 50 công cụ AI, ứng dụng trong kinh doanh, và lợi ích sáng tạo

MENU
Khoá học
Tài nguyên
Blog
Giáo trình
KHOÁ HỌC
avatar
Looker Studio
avatar
Generative AI với 50 công cụ
avatar
Data Visualization với PowerBI
avatar
Google Sheet nâng cao cho Manager
avatar
Tự động hoá quy trình với Coze AI
LIÊN HỆ
097 699 5242
marketing@colorme.vn
Số 2, ngõ 1160 Láng, Đống Đa, Hà Nội