Logo

Biểu đồ thác nước trong Looker Studio: Khi nào nên sử dụng và cách tạo biểu đồ thác nước

Khám phá cách sử dụng và tạo biểu đồ thác nước trong Looker Studio để trực quan hóa dữ liệu hiệu quả. Bài viết sẽ hướng dẫn bạn khi nào nên áp dụng biểu đồ này và quy trình từng bước để tạo ra những biểu đồ thác nước nổi bật, giúp bạn nắm bắt xu hướng và phân tích dữ liệu một cách trực quan.

Biểu đồ thác nước là một công cụ trực quan mạnh mẽ giúp chúng ta hiểu và theo dõi các biến động của dữ liệu qua nhiều giai đoạn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng nhau khám phá biểu đồ thác nước trong Looker Studio, tìm hiểu khi nào nên sử dụng chúng cũng như cách tạo ra chúng một cách hiệu quả.

1. Biểu đồ thác nước là gì?

Biểu đồ thác nước (Waterfall Chart) là một loại biểu đồ trực quan được sử dụng để hiển thị cách mà giá trị bắt đầu chịu tác động bởi những yếu tố khác nhau để dẫn đến giá trị cuối cùng. Các yếu tố này có thể là tăng trưởng hoặc giảm sút, giúp người dùng nhìn thấy quá trình thay đổi một cách rõ ràng. Đây là một trong những công cụ hữu ích trong việc phân tích tài chính và báo cáo hiệu suất kinh doanh.

Waterfall Chart Example

2. Khi nào nên sử dụng biểu đồ thác nước?

Biểu đồ thác nước thường được sử dụng trong một số tình huống nhất định, bao gồm:

2.1. Phân tích tài chính

Khi bạn muốn trình bày sự thay đổi của lợi nhuận qua các quý hoặc năm, biểu đồ thác nước có thể giúp dễ dàng nhìn thấy sự tăng trưởng hoặc giảm sút của lợi nhuận từng giai đoạn.

2.2. Theo dõi doanh thu

Đối với các doanh nghiệp, việc theo dõi doanh thu qua các tháng hoặc quý là rất quan trọng. Biểu đồ thác nước cho phép bạn thấy rõ các yếu tố ảnh hưởng đến doanh thu, từ việc tăng doanh số bán hàng đến các khoản giảm giá.

2.3. Phân tích chi phí

Biểu đồ thác nước cũng có thể được sử dụng để phân tích chi phí của một dự án hoặc doanh nghiệp, từ đó giúp nhận diện các khoản chi phí lớn và các yếu tố ảnh hưởng đến tổng chi phí.

2.4. Trình bày kết quả dự án

Khi bạn cần trình bày kết quả của một dự án, biểu đồ thác nước là một lựa chọn tuyệt vời để thể hiện quá trình phát triển và kết quả cuối cùng của dự án đó.

Project Results Waterfall Chart

3. Cách tạo biểu đồ thác nước trong Looker Studio

Tạo biểu đồ thác nước trong Looker Studio không quá phức tạp. Dưới đây là hướng dẫn từng bước để bạn có thể thực hiện một cách dễ dàng.

3.1. Bước 1: Chuẩn bị dữ liệu

Trước khi bắt đầu, bạn cần chuẩn bị dữ liệu của mình. Dữ liệu cần có ít nhất 3 cột: tên yếu tố, giá trị tăng/giảm và một cột để phân loại (nếu cần).

plaintext | Yếu Tố | Giá Trị | |----------------|----------| | Bắt đầu | 100 | | Tăng trưởng 1 | +30 | | Giảm sút 1 | -10 | | Tăng trưởng 2 | +20 | | Kết thúc | 140 |

3.2. Bước 2: Tạo một báo cáo mới

Mở Looker Studio và tạo một báo cáo mới bằng cách chọn "Tạo báo cáo".

3.3. Bước 3: Thêm nguồn dữ liệu

Tiếp theo, bạn cần thêm nguồn dữ liệu mà bạn đã chuẩn bị. Nhấp vào "Thêm nguồn dữ liệu" và chọn dữ liệu từ Google Sheets, BigQuery hoặc bất kỳ nguồn dữ liệu nào khác mà bạn đang sử dụng.

Add Data Source

3.4. Bước 4: Chọn biểu đồ thác nước

Sau khi thêm nguồn dữ liệu, bạn có thể chọn "Thêm biểu đồ" và chọn biểu đồ thác nước từ danh sách các loại biểu đồ có sẵn trong Looker Studio.

3.5. Bước 5: Cấu hình biểu đồ

Tại đây, bạn cần cấu hình các thuộc tính cho biểu đồ thác nước. Chọn cột "Yếu Tố" cho trục X và cột "Giá Trị" cho trục Y. Đảm bảo rằng bạn đã định dạng đúng các giá trị tăng và giảm.

Configure Waterfall Chart

3.6. Bước 6: Tùy chỉnh thiết kế

Bạn cũng có thể tùy chỉnh thiết kế của biểu đồ bằng cách thay đổi màu sắc, phong cách và kiểu dáng để phù hợp với chủ đề của báo cáo.

Customize Chart Design

3.7. Bước 7: Lưu và chia sẻ báo cáo

Sau khi hoàn tất, đừng quên lưu lại báo cáo và có thể chia sẻ với đồng nghiệp hoặc những người có liên quan để thúc đẩy quyết định dựa trên dữ liệu.

Save and Share Report

4. Một số lưu ý khi sử dụng biểu đồ thác nước

Khi sử dụng biểu đồ thác nước, có một số lưu ý mà bạn cần ghi nhớ:

4.1. Sự chính xác của dữ liệu

Đảm bảo rằng dữ liệu bạn sử dụng là chính xác và được cập nhật thường xuyên. Sự chính xác của dữ liệu sẽ ảnh hưởng đến độ tin cậy của biểu đồ.

4.2. Đặc biệt chú ý đến các giá trị âm

Các giá trị giảm sẽ thể hiện bằng các thanh khác màu và chỉ ra giảm sút. Hãy chắc chắn rằng bạn phân định rõ ràng các giá trị này để tránh nhầm lẫn.

4.3. Giải thích dữ liệu cho người xem

Khi trình bày báo cáo sử dụng biểu đồ thác nước, hãy luôn kèm theo giải thích cho từng giai đoạn để người nghe dễ dàng hiểu được quá trình biến động.

5. Kết luận

Biểu đồ thác nước là một công cụ hữu ích trong việc trình bày và phân tích dữ liệu, đặc biệt là trong bối cảnh tài chính và kinh doanh. Bằng cách sử dụng Looker Studio, bạn có thể dễ dàng tạo ra những biểu đồ này để hỗ trợ trong việc đưa ra quyết định và truyền đạt thông tin một cách hiệu quả.

Hy vọng rằng bài viết này đã cung cấp cho bạn những thông tin hữu ích về cách sử dụng và tạo biểu đồ thác nước trong Looker Studio. Chúc bạn thành công trong việc phân tích dữ liệu và truyền đạt thông tin một cách trực quan nhất!

Success with Waterfall Charts

Có thể bạn quan tâm

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 158 views

PowerBI có thể cải thiện quản lý dự án không? Tính năng quản lý, ứng dụng thực tiễn, và lợi ích cho doanh nghiệp

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 140 views

Looker Studio có thể giúp phân tích dữ liệu kinh doanh như thế nào? Các tính năng chính, hướng dẫn từng bước, và ví dụ thực tế

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 155 views

Explainable AI (XAI) và tầm quan trọng của nó là gì? Giải thích khái niệm, lợi ích và thách thức trong việc làm rõ mô hình AI

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 31 views

PowerBI có thể giúp phân tích dữ liệu doanh thu như thế nào? Các bước thực hiện, ứng dụng thực tế, và mẹo tối ưu hóa

avatar
Công Duy
29/11/2 · 7 phút đọc · 39 views

Generative AI có thể thay đổi quy trình làm việc như thế nào? 50 công cụ mạnh mẽ, ứng dụng trong doanh nghiệp, và lợi ích dài hạn

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 245 views

Adversarial Attacks trong AI là gì? Giải thích khái niệm, cách hoạt động, và biện pháp phòng chống

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 147 views

Generative AI có thể giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu suất như thế nào? 50 công cụ AI, ứng dụng thực tế, và lợi ích dài hạn

avatar
Công Duy
29/11/2 · 7 phút đọc · 33 views

Data Sampling là gì? Giải thích các thuật ngữ cơ bản, cách thực hiện, và ứng dụng trong phân tích dữ liệu

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 21 views

Làm thế nào để bắt đầu học Data Analytics? Hướng dẫn cho người mới bắt đầu, các nguồn tài liệu hữu ích, và mẹo học tập

avatar
Công Duy
15/08/2024 · 6 phút đọc · 148 views

Looker Studio có thể giúp tối ưu hóa báo cáo bán hàng không? Hướng dẫn từng bước, ví dụ thực tiễn, và lợi ích cho doanh nghiệp

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 72 views

AI Pipeline là gì? Các bước xây dựng và triển khai một hệ thống AI từ đầu đến cuối

avatar
Công Duy
29/11/2 · 7 phút đọc · 141 views

Data Mart là gì? Sự khác biệt giữa Data Mart và Data Warehouse, lợi ích cho doanh nghiệp