Logo

Biểu đồ thác nước trong Looker Studio: Khi nào nên sử dụng và cách tạo biểu đồ thác nước

Khám phá cách sử dụng và tạo biểu đồ thác nước trong Looker Studio để trực quan hóa dữ liệu hiệu quả. Bài viết sẽ hướng dẫn bạn khi nào nên áp dụng biểu đồ này và quy trình từng bước để tạo ra những biểu đồ thác nước nổi bật, giúp bạn nắm bắt xu hướng và phân tích dữ liệu một cách trực quan.

Biểu đồ thác nước là một công cụ trực quan mạnh mẽ giúp chúng ta hiểu và theo dõi các biến động của dữ liệu qua nhiều giai đoạn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng nhau khám phá biểu đồ thác nước trong Looker Studio, tìm hiểu khi nào nên sử dụng chúng cũng như cách tạo ra chúng một cách hiệu quả.

1. Biểu đồ thác nước là gì?

Biểu đồ thác nước (Waterfall Chart) là một loại biểu đồ trực quan được sử dụng để hiển thị cách mà giá trị bắt đầu chịu tác động bởi những yếu tố khác nhau để dẫn đến giá trị cuối cùng. Các yếu tố này có thể là tăng trưởng hoặc giảm sút, giúp người dùng nhìn thấy quá trình thay đổi một cách rõ ràng. Đây là một trong những công cụ hữu ích trong việc phân tích tài chính và báo cáo hiệu suất kinh doanh.

Waterfall Chart Example

2. Khi nào nên sử dụng biểu đồ thác nước?

Biểu đồ thác nước thường được sử dụng trong một số tình huống nhất định, bao gồm:

2.1. Phân tích tài chính

Khi bạn muốn trình bày sự thay đổi của lợi nhuận qua các quý hoặc năm, biểu đồ thác nước có thể giúp dễ dàng nhìn thấy sự tăng trưởng hoặc giảm sút của lợi nhuận từng giai đoạn.

2.2. Theo dõi doanh thu

Đối với các doanh nghiệp, việc theo dõi doanh thu qua các tháng hoặc quý là rất quan trọng. Biểu đồ thác nước cho phép bạn thấy rõ các yếu tố ảnh hưởng đến doanh thu, từ việc tăng doanh số bán hàng đến các khoản giảm giá.

2.3. Phân tích chi phí

Biểu đồ thác nước cũng có thể được sử dụng để phân tích chi phí của một dự án hoặc doanh nghiệp, từ đó giúp nhận diện các khoản chi phí lớn và các yếu tố ảnh hưởng đến tổng chi phí.

2.4. Trình bày kết quả dự án

Khi bạn cần trình bày kết quả của một dự án, biểu đồ thác nước là một lựa chọn tuyệt vời để thể hiện quá trình phát triển và kết quả cuối cùng của dự án đó.

Project Results Waterfall Chart

3. Cách tạo biểu đồ thác nước trong Looker Studio

Tạo biểu đồ thác nước trong Looker Studio không quá phức tạp. Dưới đây là hướng dẫn từng bước để bạn có thể thực hiện một cách dễ dàng.

3.1. Bước 1: Chuẩn bị dữ liệu

Trước khi bắt đầu, bạn cần chuẩn bị dữ liệu của mình. Dữ liệu cần có ít nhất 3 cột: tên yếu tố, giá trị tăng/giảm và một cột để phân loại (nếu cần).

plaintext | Yếu Tố | Giá Trị | |----------------|----------| | Bắt đầu | 100 | | Tăng trưởng 1 | +30 | | Giảm sút 1 | -10 | | Tăng trưởng 2 | +20 | | Kết thúc | 140 |

3.2. Bước 2: Tạo một báo cáo mới

Mở Looker Studio và tạo một báo cáo mới bằng cách chọn "Tạo báo cáo".

3.3. Bước 3: Thêm nguồn dữ liệu

Tiếp theo, bạn cần thêm nguồn dữ liệu mà bạn đã chuẩn bị. Nhấp vào "Thêm nguồn dữ liệu" và chọn dữ liệu từ Google Sheets, BigQuery hoặc bất kỳ nguồn dữ liệu nào khác mà bạn đang sử dụng.

Add Data Source

3.4. Bước 4: Chọn biểu đồ thác nước

Sau khi thêm nguồn dữ liệu, bạn có thể chọn "Thêm biểu đồ" và chọn biểu đồ thác nước từ danh sách các loại biểu đồ có sẵn trong Looker Studio.

3.5. Bước 5: Cấu hình biểu đồ

Tại đây, bạn cần cấu hình các thuộc tính cho biểu đồ thác nước. Chọn cột "Yếu Tố" cho trục X và cột "Giá Trị" cho trục Y. Đảm bảo rằng bạn đã định dạng đúng các giá trị tăng và giảm.

Configure Waterfall Chart

3.6. Bước 6: Tùy chỉnh thiết kế

Bạn cũng có thể tùy chỉnh thiết kế của biểu đồ bằng cách thay đổi màu sắc, phong cách và kiểu dáng để phù hợp với chủ đề của báo cáo.

Customize Chart Design

3.7. Bước 7: Lưu và chia sẻ báo cáo

Sau khi hoàn tất, đừng quên lưu lại báo cáo và có thể chia sẻ với đồng nghiệp hoặc những người có liên quan để thúc đẩy quyết định dựa trên dữ liệu.

Save and Share Report

4. Một số lưu ý khi sử dụng biểu đồ thác nước

Khi sử dụng biểu đồ thác nước, có một số lưu ý mà bạn cần ghi nhớ:

4.1. Sự chính xác của dữ liệu

Đảm bảo rằng dữ liệu bạn sử dụng là chính xác và được cập nhật thường xuyên. Sự chính xác của dữ liệu sẽ ảnh hưởng đến độ tin cậy của biểu đồ.

4.2. Đặc biệt chú ý đến các giá trị âm

Các giá trị giảm sẽ thể hiện bằng các thanh khác màu và chỉ ra giảm sút. Hãy chắc chắn rằng bạn phân định rõ ràng các giá trị này để tránh nhầm lẫn.

4.3. Giải thích dữ liệu cho người xem

Khi trình bày báo cáo sử dụng biểu đồ thác nước, hãy luôn kèm theo giải thích cho từng giai đoạn để người nghe dễ dàng hiểu được quá trình biến động.

5. Kết luận

Biểu đồ thác nước là một công cụ hữu ích trong việc trình bày và phân tích dữ liệu, đặc biệt là trong bối cảnh tài chính và kinh doanh. Bằng cách sử dụng Looker Studio, bạn có thể dễ dàng tạo ra những biểu đồ này để hỗ trợ trong việc đưa ra quyết định và truyền đạt thông tin một cách hiệu quả.

Hy vọng rằng bài viết này đã cung cấp cho bạn những thông tin hữu ích về cách sử dụng và tạo biểu đồ thác nước trong Looker Studio. Chúc bạn thành công trong việc phân tích dữ liệu và truyền đạt thông tin một cách trực quan nhất!

Success with Waterfall Charts

Có thể bạn quan tâm

avatar
Công Duy
29/11/2 · 8 phút đọc · 63 views

Federated Learning trong AI là gì? Giải thích chi tiết về học liên kết, cách hoạt động, và lợi ích cho bảo mật dữ liệu

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 244 views

Monte Carlo Simulation là gì? Giải thích thuật ngữ, cách hoạt động, và ứng dụng trong phân tích rủi ro

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 23 views

Biểu đồ dạng hình chóp trong Looker Studio: Hướng dẫn cách tạo và sử dụng để trình bày dữ liệu đa tầng

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 192 views

Google Sheets nâng cao có thể giúp bạn quản lý công việc hiệu quả không? Các tính năng đặc biệt, ứng dụng thực tiễn, và mẹo sử dụng

avatar
Công Duy
29/11/2 · 7 phút đọc · 36 views

Tại sao Looker Studio là công cụ quan trọng cho doanh nghiệp? Hướng dẫn sử dụng, tính năng nổi bật, và ứng dụng thực tiễn

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 199 views

Dashboard dữ liệu có thể giúp doanh nghiệp phát triển như thế nào? Các lợi ích chính, ví dụ thực tế, và cách sử dụng hiệu quả

avatar
Công Duy
29/11/2 · 14 phút đọc · 185 views

Generative AI có thể giúp tăng hiệu quả làm việc như thế nào? Khám phá 50 công cụ hàng đầu, ứng dụng thực tiễn, và lợi ích dài hạn

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 189 views

Data Mesh vs. Data Fabric: Sự khác biệt là gì? So sánh hai mô hình quản lý dữ liệu hiện đại và lợi ích của từng mô hình

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 110 views

Sentiment Analysis là gì? Giải thích thuật ngữ, cách thực hiện, và ứng dụng trong phân tích dữ liệu khách hàng

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 21 views

Làm thế nào để làm chủ Data Visualization? Các mẹo thực hành hiệu quả, nguồn tài nguyên học tập, và công cụ hỗ trợ

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 195 views

Google Sheets nâng cao có thể thay thế phần mềm quản lý khác không? So sánh tính năng, ứng dụng thực tế, và lời khuyên chuyên gia

avatar
Công Duy
29/11/2 · 4 phút đọc · 263 views

Confusion Matrix là gì? Giới thiệu các thuật ngữ trong Machine Learning, cách sử dụng, và ý nghĩa của Confusion Matrix