Logo
Tài nguyênBlog
Trang chủ
/
Blog
/
Biểu đồ điểm trong Looker Studio: Hướng dẫn cách trực quan hóa sự phân bố dữ liệu và mẹo tối ưu

Biểu đồ điểm trong Looker Studio: Hướng dẫn cách trực quan hóa sự phân bố dữ liệu và mẹo tối ưu

Khám phá cách sử dụng biểu đồ điểm trong Looker Studio để trực quan hóa và phân tích sự phân bố dữ liệu. Hướng dẫn chi tiết với mẹo tối ưu giúp bạn nâng cao hiệu quả trình bày và ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Giới thiệu

Trong thế giới ngày nay, việc trực quan hóa dữ liệu là một phần quan trọng trong việc phân tích và hiểu rõ hơn về thông tin. Looker Studio, một công cụ mạnh mẽ giúp người dùng trực quan hóa và phân tích dữ liệu, cung cấp nhiều loại biểu đồ để hiển thị thông tin một cách rõ ràng nhất. Một trong những loại biểu đồ phổ biến nhất là biểu đồ điểm (scatter plot). Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về biểu đồ điểm trong Looker Studio, cách tạo và tối ưu hóa biểu đồ này để hiệu quả hơn trong việc trực quan hóa sự phân bố dữ liệu.

Scatter Plot Example

1. Biểu đồ điểm là gì?

Biểu đồ điểm là một dạng biểu đồ trong đó mỗi điểm đại diện cho một giá trị trong tập dữ liệu. Nó thường được sử dụng để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng. Biểu đồ điểm giúp người dùng dễ dàng nhận diện các mẫu, xu hướng và ngoại lệ trong dữ liệu.

1.1 Tại sao nên sử dụng biểu đồ điểm?

  • Phân tích mối quan hệ: Biểu đồ điểm giúp phân tích mối quan hệ giữa hai biến. Ví dụ, bạn có thể so sánh doanh thu và chi phí của một sản phẩm.
  • Phát hiện ngoại lệ: Những điểm nằm ngoài xu hướng chung có thể được phát hiện dễ dàng thông qua biểu đồ điểm.
  • Dễ hiểu: Biểu đồ điểm mang lại cái nhìn trực quan và rõ ràng về dữ liệu, giúp người xem dễ dàng tiếp cận thông tin.

Why Use Scatter Plots

2. Cách tạo biểu đồ điểm trong Looker Studio

Để tạo biểu đồ điểm trong Looker Studio, bạn cần thực hiện các bước sau:

2.1 Bước 1: Chuẩn bị dữ liệu

Trước hết, bạn cần có một tập dữ liệu được định dạng đúng. Một bảng dữ liệu điển hình cho biểu đồ điểm sẽ bao gồm hai biến số lượng. Ví dụ, bảng dữ liệu có thể bao gồm cột doanh thu và chi phí.

2.2 Bước 2: Tạo báo cáo mới

  1. Đăng nhập vào Looker Studio.
  2. Chọn Báo cáo Mới (New Report).

Create New Report

2.3 Bước 3: Kết nối dữ liệu

Khi bạn đã tạo báo cáo, bạn cần kết nối với nguồn dữ liệu của bạn:

  1. Chọn Kết Nối Dữ Liệu (Connect to Data).
  2. Chọn nguồn dữ liệu mà bạn muốn sử dụng cho biểu đồ điểm.

Connect Data

2.4 Bước 4: Thêm biểu đồ điểm

  1. Trên thanh công cụ, chọn Biểu đồ (Chart) và sau đó chọn Biểu đồ Điểm (Scatter Chart).
  2. Kéo biểu đồ ra trên vùng làm việc.

Add Scatter Chart

2.5 Bước 5: Cài đặt dữ liệu cho biểu đồ

Sau khi thêm biểu đồ điểm vào báo cáo, bạn cần cấu hình các tùy chọn dữ liệu:

  1. Chọn trục X và trục Y cho biểu đồ.
  2. Thêm các yếu tố khác như màu sắc, kích thước cho các điểm.

Configure Scatter Chart

3. Tối ưu hóa biểu đồ điểm

Khi đã tạo được biểu đồ điểm, có một số mẹo và thủ thuật giúp bạn tối ưu hóa biểu đồ để nó trở nên rõ ràng và dễ hiểu hơn:

3.1 Chọn màu sắc hợp lý

Việc sử dụng màu sắc sẽ giúp người dùng dễ dàng phân biệt các nhóm dữ liệu trong biểu đồ. Hãy chọn màu sắc tương phản và dễ nhìn.

Color Selection

3.2 Sử dụng nhãn rõ ràng

Đảm bảo rằng các trục có nhãn rõ ràng và dễ hiểu. Điều này giúp người xem hiểu rõ hơn về thông tin mà họ đang xem.

Clear Labels

3.3 Tùy chỉnh kích thước điểm

Tùy chỉnh kích thước của các điểm trong biểu đồ để thể hiện thông tin hữu ích (ví dụ: kích thước của điểm có thể thể hiện số lượng, trọng số, v.v.).

Adjust Point Size

3.4 Thêm dòng xu hướng

Việc thêm một dòng xu hướng vào biểu đồ điểm có thể giúp người xem dễ dàng nhận biết mối quan hệ giữa hai biến.

Add Trend Line

4. Ví dụ thực tiễn

Để minh họa các bước đã trình bày, hãy xem xét một ví dụ cụ thể về dữ liệu doanh thu và chi phí sản phẩm.

Giả sử bạn có một tập dữ liệu như sau:

| Doanh thu | Chi phí | |-----------|---------| | 1000 | 300 | | 1500 | 500 | | 2000 | 800 | | 2500 | 600 | | 3000 | 1500 |

Bằng cách tạo biểu đồ điểm từ tập dữ liệu này, bạn có thể dễ dàng thấy mối quan hệ giữa doanh thu và chi phí.

Sample Data Scatter Plot

5. Một số lưu ý khi sử dụng biểu đồ điểm

  • Chọn dữ liệu phù hợp: Không phải loại dữ liệu nào cũng phù hợp để tạo biểu đồ điểm. Chỉ nên sử dụng dữ liệu định lượng.
  • Kiểm tra độ chính xác: Đảm bảo rằng dữ liệu của bạn được xử lý chính xác để tránh gây nhầm lẫn cho người xem.

Data Accuracy

Kết luận

Biểu đồ điểm là một công cụ mạnh mẽ khi bạn muốn trực quan hóa sự phân bố dữ liệu và phân tích mối quan hệ giữa hai biến. Trong Looker Studio, việc tạo và tối ưu hóa biểu đồ điểm không quá khó khăn, nhưng cần nắm vững các nguyên lý cơ bản để tạo ra những biểu đồ dễ hiểu và chính xác.

Bằng cách áp dụng các mẹo và hướng dẫn trên, bạn sẽ có thể tạo ra những biểu đồ điểm hiệu quả, phục vụ tốt cho nhu cầu phân tích dữ liệu của mình.

Hy vọng rằng bài viết này đã cung cấp cho bạn những thông tin hữu ích để bạn có thể sử dụng biểu đồ điểm trong Looker Studio một cách hiệu quả nhất!

Blog Conclusion

Có thể bạn quan tâm

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 1369 views

Knowledge Discovery in Databases (KDD) là gì? Giới thiệu các thuật ngữ, các bước thực hiện, và ứng dụng trong phân tích dữ liệu

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 1 views

PowerBI có thể trực quan hóa dữ liệu tài chính như thế nào? Các tính năng nổi bật, ví dụ thực tiễn, và lợi ích cho doanh nghiệp

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 114 views

Data Science có thể giúp tối ưu hóa quy trình kinh doanh không? Ứng dụng trong doanh nghiệp, công cụ cần thiết, và cách triển khai

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 1 views

PowerBI so với Excel: Cái nào tốt hơn? So sánh chức năng, lợi ích cho người dùng, và mẹo lựa chọn công cụ

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 636 views

Deep Learning là gì? Giới thiệu các thuật ngữ quan trọng, cách hoạt động, và ứng dụng trong cuộc sống

avatar
Công Duy
29/11/2 · 5 phút đọc · 530 views

Làm thế nào để tạo biểu đồ dữ liệu rõ ràng và dễ hiểu? Hướng dẫn chi tiết, công cụ phổ biến, và mẹo tối ưu hóa

avatar
Công Duy
29/11/2 · 4 phút đọc · 337 views

Tại sao học Data Analytics lại khiến tôi bối rối? Những khó khăn phổ biến, cách vượt qua, và công cụ học tập

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 432 views

Cognitive Computing là gì? Giới thiệu về các thuật ngữ, cách hoạt động, và ứng dụng trong AI

avatar
Công Duy
29/11/2 · 4 phút đọc · 1 views

Tại sao nên tự động hóa quy trình với Coze AI? Lợi ích, thách thức, và cách khắc phục

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 366 views

Multi-Label Classification là gì? Giải thích thuật ngữ, cách hoạt động, và các ứng dụng trong Machine Learning

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 863 views

Feature Selection là gì? Giới thiệu các thuật ngữ trong Machine Learning, cách chọn đặc trưng, và lợi ích cho mô hình

avatar
Công Duy
29/11/2 · 6 phút đọc · 200 views

Làm thế nào để sử dụng Data Visualization để truyền đạt ý tưởng? Các kỹ thuật tốt nhất, công cụ phổ biến, và mẹo trình bày hiệu quả

MENU
Khoá học
Tài nguyên
Blog
Giáo trình
KHOÁ HỌC
avatar
Looker Studio
avatar
Generative AI với 50 công cụ
avatar
Data Visualization với PowerBI
avatar
Google Sheet nâng cao cho Manager
avatar
Tự động hoá quy trình với Coze AI
LIÊN HỆ
097 699 5242
marketing@colorme.vn
Số 2, ngõ 1160 Láng, Đống Đa, Hà Nội